本地知识库问答系统!网易有道QAnything 正式开源,可构建文档知识库,高效检索文档信息,准确回答专业问题

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网易有道近期开源了自研的 RAG 引擎“QAnything”,Anything 是一个本地知识库问答系统,旨在支持多种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统,可断网安装使用。您的任何格式的本地文件都可以往里扔,即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。

本地知识库问答系统!网易有道 QAnything 正式开源,可构建文档知识库,高效检索文档信息,准确回答专业问题

目前已支持格式: PDFWord(doc/docx)PPTMarkdownEmlTXT图片(jpg,png 等)网页链接

GitHub 地址:https://github.com/netease-youdao/QAnything

试用地址:https://qanything.ai

本地知识库问答系统!网易有道 QAnything 正式开源,可构建文档知识库,高效检索文档信息,准确回答专业问题

特点

  • 数据安全,支持全程拔网线安装使用。
  • 支持跨语种问答,中英文问答随意切换,无所谓文件是什么语种。
  • 支持海量数据问答,两阶段向量排序,解决了大规模数据检索退化的问题,数据越多,效果越好。
  • 高性能生产级系统,可直接部署企业应用。
  • 易用性,无需繁琐的配置,一键安装部署,拿来就用。
  • 支持选择多知识库问答。

必要条件

必要项 最低要求 备注
NVIDIA GPU Memory >= 16GB 推荐 NVIDIA 3090
NVIDIA Driver 版本 >= 525.105.17
CUDA 版本 >= 12.0
docker compose 版本 >=1.27.4 docker compose 安装教程

下载安装

  • step1: 下载本项目
git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
  • step2: 下载模型并解压到本项目根目录下
cd QAnything
git clone https://www.modelscope.cn/netease-youdao/qanything_models.git
unzip qanything_models/models.zip   # in root directory of the current project
  • step3:更改配置
vim front_end/.env  # change 10.55.163.92 to your host
vim docker-compose.yaml # change CUDA_VISIBLE_DEVICES to your gpu device id
  • step4: 启动服务
docker-compose up -d

安装成功后,即可在浏览器输入以下地址进行体验。

  • 前端地址: http://{your_host}:5052/qanything

  • api 地址: http://{your_host}:5052/api/

详细 API 文档请移步QAnything API 文档

正文完
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AI小诸葛
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