【2023年5月29日AI晚报】英伟达推出 DGX GH200 人工智能超级电脑;清华大学 TSAIL 团队提出新算法 Prolific Dreamer

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AI·快讯

1、马斯克与 Meta 首席科学家再次就人工智能展开交锋

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克与 Meta 首席人工智能科学家杨立昆近日围绕人工智能和自动驾驶问题在推特上再次展开“交锋”,杨立昆以 5 级自动驾驶迄今仍未实现为例,指出机器学习仍有待完善,人工智能与人类仍存在差距。马斯克进行了回应,建议杨立昆“试试特斯拉自动驾驶。”(来源: 新浪财经

2、英伟达 CEO 黄仁勋评“AI 时代”:不追逐就会被淘汰

据新浪财经报道,Nvidia 联合创始人兼 CEO 黄仁勋表示,企业和个人应该了解人工智能新浪潮,并迅速推动新技术的创新,否则将会被淘汰。他认为,敏捷的公司将会利用人工智能提升自己的地位,否则将会灭亡。同时,人工智能也将成为辅助工具,提高工人的生产力和效率,同时创造新工作岗位,而一些传统工作岗位则会消失。黄仁勋强调,不管是为食物而奔跑还是逃避,企业和个人都应该跟上人工智能时代的步伐。

3、NVIDIA 宣布推出 DGX GH200 人工智能超级电脑

NVIDIA 推出新一代 AI 超级计算机 DGX GH200,搭载 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级晶片和 NVIDIA NVLink Switch System,旨在应用于生成式人工智能语言、推荐系统及数据分析等巨型 AI 模型开发的工作负载。DGX GH200 超级计算机拥有巨大的共享存储器空间,使用 NVLink 互连技术和 NVLink Switch System 将 256 个 GH200 Grace Hopper 超级晶片连接在一起,提供 1 exaflop 的性能和 144 TB 的共享存储器。预计将于年底上市,适用于生成式人工智能工作负载。谷歌云、Meta 和微软是第一批使用 DGX GH200 的公司之一。NVIDIA 还计划将 DGX GH200 设计成供应给云服务提供商和其他超大规模数据中心。(来源:IT 之家

【2023 年 5 月 29 日 AI 晚报】英伟达推出 DGX GH200 人工智能超级电脑;清华大学 TSAIL 团队提出新算法 Prolific Dreamer

4、英伟达 AI GPU 供不应求,高毛利 H100 代工大单鸿海抢下 9 成

ChatGPT 全球爆红,相关供应链表示,英伟达几乎垄断目前最红的 AI GPU 市场,获益最大,其次为独拿晶圆代工订单的台积电。而 A100/A800/H100 的系统代工为纬创及鸿海,目前订单约各半,不过下半年代工比重将有所调整,顶级高毛利 H100 目前鸿海约占 6 成,下半年将拉升至 9 成,而 A100 则是纬创为主;A800 的鸿海代工比重也由 4 成逐季降至 1 成。

5、英伟达确认将于 2024 年推出“Hopper-Next”GPU,带来巨大性能飞越

英伟达公司今日证实,该公司将于 2024 年推出 Hopper-Next GPU,这是继 Hopper GPU 之后的又一款高性能计算和人工智能专用的显卡。但显然这款显卡将是 Hopper 的后继产品,最终很可能不会采用“Hopper-Next”的命名方式。但 IT 之家注意到,去年就有消息称,这款显卡的代号为“Blackwell”,预计这款显卡在性能上有类似于 Hopper 对 Ampere 的跨越式提升。(来源:IT 之家

6、英伟达:CPU 已落伍,用 GPU 训练大语言模型成本可降低 96%

根据英伟达在 2023 年台北电脑展会上的演讲,该公司宣称其 GPU 可以大幅降低训练大型语言模型(LLM)的成本和耗能。英伟达首席执行官黄仁勋在演讲中,向 CPU 行业发起了挑战,他认为生成式人工智能和加速计算是未来计算的方向。他宣布传统的摩尔定律已经过时,未来的性能提升将主要来自生成式人工智能和基于加速计算的方法。(来源:IT 之家

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7、十八部门:探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学

据教育部网站消息,近日,教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》。《意见》要求,为薄弱地区、薄弱学校援建科学教育场所,提供设备、器材、图书、软件等,并探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学,弥补优质教育教学资源不足的状况。( 来源

8、英伟达将会与和硕合作,在工厂中引入 AI 技术

今日代工大厂和硕宣布,与英伟达合作将最新的人工智能驱动的瑕疵检测和数字孪生技术导入其工厂。和硕的人工智能驱动的工厂自动化工作流程将使用英伟达 Metropolis 框架,和英伟达建构与执行工业数字化应用程序的开发平台 Omniverse 来开发、部署和管理品质控制解决方案,节省成本,提高生产效率。

和硕技术长徐衍珍说,和硕与英伟达合作,使用 Metropolis 和 Omniverse 平台打造出具有革命性的智慧工厂解决方案,将大幅提高制造商效率和产品品质,推动工业自动化的发展。徐衍珍强调,拥有英伟达 AI 平台和加速计算技术,让和硕能够进一步优化和自动化运营。这使和硕处于一个独特的位置,推动工业自动化的下一波浪潮,为客户带来显著价值。

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9、英伟达宣布将人工智能引入游戏,玩家可跟 NPC 角色实时语音聊天

英伟达宣布,推出全新定制 AI 模型代工服务:NVIDIA ACE 游戏开发版。其利用 AI 驱动的自然语言交互技术,为游戏中的非玩家角色(NPC)带来改变,变得更为智能,从而提高了游戏的体验。游戏开发者可以利用“NVIDIA ACE 游戏开发版”在他们的游戏和应用中,建立和部署定制的语音、对话及动画 AI 模型。(来源:IT 之家

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10、摩根大通:英伟达将在今年的人工智能产品市场中获得 60% 的份额

根大通的一份最新报告显示,芯片设计公司英伟达将从人工智能的增长中获得巨大收益。英伟达在本周早些时候发布了 2024 年第一季度的亮眼财报,其当前季度的收入预期远超分析师的预期。在此基础上,摩根大通给出了一些新的预测,认为英伟达将在今年的人工智能产品市场中获得 60% 的份额,主要来自于其图形处理器(GPU)和网络互连产品。而排在第二位的是博通,其专用集成电路(ASIC)预计将占到 13% 的收入份额。台积电排在第 17 位,其收入占比为 3%。(来源:IT 之家

11、商汤联合发布“通才 AI 智能体”通关《我的世界》

在《我的世界》游戏中,商汤科技联合清华大学、上海人工智能实验室等机构发布通才 AI 智能体 Ghost in the Minecraft(GITM)。GITM 在《我的世界》内主世界的所有技术挑战上实现了 100% 的任务覆盖率(解锁了完整科技树的 262 个物品)。在“获取钻石”任务上,GITM 成功率达 67.5%,相比于 OpenAI VPT 提高了 47.5%。

训练效率上,GITM 单一 CPU 节点训练 2 天即可完成,而 OpenAI VPT 需要 6480 个 GPU 天,DeepMind DreamerV3 需要 17 个 GPU 天。GITM 还可以应用在更复杂的任务,例如避难所、农田、铁傀儡,创造自动化设备所需的红石电路、进入下界所需的下界传送门等。

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12、硅基智能发布炎帝大模型

硅基智能发布炎帝大模型,支持视频生成、直播生成、电影 / 电视剧生成、数字永生等多种能力。硅基智能创始人司马华鹏表示:“炎帝大模型赋能直播、短视频全自动化生成,提高了内容创作效率。并且我们与 ChatGPT 共创的新书《大模型时代》也将于近期发售,该书由周鸿祎、江南春作序。”

13、英伟达 CEO 黄仁勋:AI 意味着现在每个人都可以成为程序员

据路透社,英伟达首席执行官黄仁勋 5 月 29 日表示,人工智能意味着每个人现在都可以成为计算机程序员,因为人们所需要做的就是与计算机对话,他为“数字鸿沟”的终结而欢呼。“编程门槛非常低。我们已经缩小了数字鸿沟。现在每个人都是程序员——你只需要对计算机说些什么,”他说。“进步的速度,因为它很容易使用,是它增长如此之快的原因。这将触及每一个行业。”

14、清华大学 TSAIL 团队提出新算法 Prolific Dreamer

据机器之心报道,清华大学 TSAIL 团队最新提出的文生 3D 新算法 Prolific Dreamer,在无需任何 3D 数据的前提下能够生成超高质量的 3D 内容。ProlificDreamer 算法为文生 3D 领域带来重大进展。利用 ProlificDreamer,输入文本 [一个菠萝,就能生成非常逼真且高清的 3D 菠萝。给出稍微难一些的文本,比如 [ 一只米开朗琪罗风格狗的雕塑,正在用手机读新闻],ProlificDreamer 的生成也不在话下。

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AI·新创

1、帮助企业在业务流程中部署人工智能,「WorkHack」完成 150 万美元种子轮融资

WorkHack 的创始人 Akshat Tyagi 是 OpenAI GPT3 模型的早期用户,同时也目睹了各种大语言模型的发展。尽管大语言模型引起了广泛关注与讨论,但其商用场景长期拘泥于文案生成或聊天机器人的范畴。此外,出于安全原因,许多公司正在尝试培训自己的大语言模型,但这些模型与大型科技公司的模型相比,性能并不可靠。(来源:36 氪

2、清理用于 AI 训练的图像数据集,「Visual Layer」完成 700 万美元种子轮融资

总部位于美国的视觉数据管理平台 Visual Layer 宣布完成 700 万美元种子轮融资,本轮融资由 Madrona 和 Insight Partners 领投。据悉,新资金将用于管理训练、测试、微调由人工智能模型生成的大量视觉数据集。(来源:36 氪

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