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AI·快讯
1、微软拟推出 AI 芯片 代号雅典娜
微软正在研究自己的 AI 芯片，为大语言模型提供动力。这款芯片的代号为雅典娜，早在 2019 年便已投入开发。据知情人士表示，微软已经提供小部分芯片给正在测试相应技术的微软和 OpenAI 员工。据悉，目前有超过 300 人在为这款雅典娜芯片工作。微软预计这颗 AI 芯片将在明年准备好，但目前还不清楚它是否会向 Azure 客户开放使用。
2、马斯克称 OpenAI 未达到他的预期：闭源且逐利，由微软实际掌控
当地时间周一晚上，他在接受媒体采访时表示，OpenAI 的发展没有达到他的预期。2015 年，马斯克与他人共同创建了 ChatGPT 制造商 OpenAI，但于 2018 年离开了董事会。马斯克过去也曾批评过 OpenAI。今年 2 月，他说 OpenAI“完全不是我想要的样子”，称它是一家“实际上由微软控制的闭源的、追逐利润最大化的公司”。（来源： 新浪科技 ）
3、ChatGPT 成美反垄断机构“眼中钉”，或加剧欺诈风险
美国反垄断机构联邦贸易委员会 (FTC) 主席莉娜・可汗 (Lina Khan) 周二表示，该机构将会紧盯那些滥用 AI 来违反反歧视或反欺诈法律的公司。可汗和其他 FTC 委员出席了周二的国会听证会上，她警告众议院议员，ChatGPT 等现代人工智能技术有可能被用来“加剧”欺诈行为。本场听证会聚焦 FTC 为保护美国消费者免受欺诈和其他欺骗行为侵害所做的工作。（来源： 凤凰科技 ）
4、APUS 多模态大模型“AiLMe”发布
APUS 发布自研多模态人工智能大模型“AiLMe”。据介绍，AiLMe 参数已达千亿规模，具备对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力。针对具体应用场景，APUS 从 AiLMe 内蒸馏出四个垂直领域精炼模型，并基于此创新研发出智能问答大师、简笔成画、墨染、Daily Astro 等系列 AI 产品。（来源： 雷锋网 ）
5、微软宣布将把 GPT- 4 用于医疗领域，帮助医护回复患者和分析记录
微软和 Epic Systems 宣布将把 OpenAI 的 GPT- 4 人工智能语言模型引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。据了解，GPT-4 可以帮助医生和医护人员自动起草回复患者信息。不过，微软和 Epic 的合作引起了大型语言模型研究人员的关注，这部分是因为 GPT- 4 能够编造不存在的信息。业界称，自然语言生成（NLG）在医疗保健领域已经研究了多年。其中，最重要的一点是提供不具有误导性的信息。（来源： 网易科技 ）
6、28 万小时音频数据培训后，谷歌 MusicLM 模型可根据文本生成 5 分钟歌曲
谷歌于今年 1 月推出了 MusicLM 模型，可根据文本内容生成各种类型的音乐。谷歌不断改进算法，现在可根据一小段文本描述，创建 5 分钟的歌曲。谷歌官方表示新的算法已经过 28 万小时录音的培训，能够基于文本生成 5 分钟的歌曲，而且生成的内容更接近于人类作曲家。谷歌还邀请了一组听众评估 MusicLM，最终结果显示，MusicLM 算法在所有方面都超越了同类算法。
7、日本行政部门开始借助 ChatGPT 梳理、修订和起草监管文件
日本农林水产省（MAFF）近日宣布使用 ChatGPT 起草监管文件。野村哲郎部长表示，MAFF 正在测试聊天机器人，简化官方文件，让其更易于理解。该部门 计划使用 ChatGPT 更新在线指南，帮助用户完成政府援助申请等操作。此外该机构每年都需要修订监管文件，修改内容涵盖数千页，而通过 ChatGPT 能够大幅减少工作负担。
8、Reddit 不想免费提供内容训练聊天机器人，将向 AI 公司收取 API 使用费
Reddit 的 API 是一种让外部程序可以访问和操作 Reddit 数据的工具。很多大公司，比如谷歌和 OpenAI，都利用 Reddit 的 API 来训练他们的大型语言模型（LLM），也就是能够理解和生成自然语言的人工智能系统。这些系统需要大量的数据来学习人类的语言和行为规律，而 Reddit 提供了一个完美的素材库。不过，Reddit 不打算再免费提供这些数据了，该公司决定向使用其应用程序接口（API）的第三方收取费用。（来源：IT 之家 ）
9、Adobe 照片编辑器 Lightroom 引入诸多 AI 功能：可去除噪点等
Adobe 日前为 Premiere Pro 引入新的 AI 工具，可一句话改变视频季节；Adobe 于今天升级了包括 Lightroom、Lightroom Classic、移动端和网页端 Lightroom 在内的 Lightroom 生态，让普通用户也能像专业人士一样，轻松编辑照片，将创意变为现实。（来源：IT 之家 ）
10、曾试图独揽大权未果！马斯克暗示将起诉 OpenAI
作为 OpenAI 最早的投资者之一，马斯克目前与 OpenAI 的关系却并不理想，甚至多次在社交平台公开攻击 OpenAI。近日，有用户在推特上询问马斯克“为什么不起诉 OpenAI 欺骗他”，对此，马斯克回复表示“等着瞧……”暗示或将在未来起诉 OpenAI。（来源： 快科技 ）
11、华为战略研究院院长周红：AI 发展还面临三个重要挑战
4 月 19 日，在 2023 华为全球分析师大会主题演讲上，华为战略研究院院长周红博士表示：目前行业需要考虑 AI 的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强 AI 的伦理和治理外，从理论和技术的角度看，要达到这些要求，目前还面临三个重要的挑战：AI 的目标定义、正确性与适应性、以及效率。
12、日本横须贺市将率先在政府业务中采用 ChatGPT
日本神奈川县横须贺市 18 日宣布，将从 20 日起在政府业务中尝试采用人工智能（AI）聊天软件“ChatGPT”。正式职员和部分非正式职员共约 4000 人可在约 1 个月内使用。据该市称，在所有部门尝试采用 ChatGPT 在全国地方政府中尚属首次。
13、业内最新报告：ChatGPT 或会暴露企业机密信息
本周，以色列网络安全公司 Team8 在一份最新报告中表示，使用 ChatGPT 等生成式人工智能工具的公司，可能会将客户信息和商业机密置于危险之中。该报告指出，新型人工智能聊天机器人和协作工具的广泛推广普及，可能会令一些公司面临数据泄露和法律风险。许多人眼下已担心，黑客可能会利用人工智能聊天工具，来获取敏感的企业信息或对企业发动攻击。此外，目前投喂给聊天机器人的机密信息，未来也有可能会被 AI 公司所利用。（来源： 财联社 ）
锐评·AI
1、ChatGPT 到底是赛博做题家还是科研颠覆者？
作为科学工作者以及科普作家，我特别希望了解 ChatGPT 如何处理科学以及伪科学的内容。为了解答内心的疑问，我询问了不同版本的 ChatGPT 对于物理学和数学中一些经过成熟讨论并得到正确结果的科学理论和伪科学理论的看法。（来源： 中科院物理所 ）
2、ChatGPT 热潮如同当年 iPhone 问世，苹果这次却哑火
自从上线以来，人工智能聊天机器人 ChatGPT 在全球范围内掀起了一股热潮，就像苹果发布新产品时所引起的轰动一样：每个人都很兴奋地想试用 ChatGPT，其他科技公司也在加班加点地进行逆向工程来仿制它。这一次，苹果公司却似乎“消失”了。ChatGPT 的爆火速度是不是让全球最具影响力的科技公司感到措手不及了呢？（来源： 网易科技 ）
3、ChatGPT 们难以复制的原因，除了耗显卡，还有水电费太贵？
对大语言模型（LLMs）进行训练，参数越多，性能越好。2018 年的 LLM 大约有 1 亿个参数，而到了现在，大约就要对 2000 亿个参数进行训练。运行他们需要算力更强的 GPU，英伟达也在 2020 年推出了相对应的 A100 高性能 GPU，并且也可以打包八张 A100 形成 DGX A100 服务器。（来源： 爱范儿 ）
4、AIGC 大潮下：入局门槛极低，投资人陷入空前焦虑
“我的朋友在开发一个‘骂人’机器人，用 AIGC 训练，保证网络上和别人对骂不吃亏，”某位投资人兴高采烈地对数科星球讲道。在我们所了解的项目中，以上这种应用多如牛毛，并且 AIGC 应用已经燃遍互联网行业，人们为此如痴如醉，极像 2009 年后的移动互联网狂潮。（来源： 数科星球 ）
5、独游制作人都在怎样用 AI 辅助开发游戏？
随着 ChatGPT、Midjourney 等 AIGC 产品的爆火，游戏行业正在悄然改变中。半年前我们跟一个小团队的游戏制作人交流时，他曾提到自己最苦恼的一件事，便是招不到合适的美术，摊子太小给不起太高的薪水，自己又是学程序的不会美术，整体而言十分影响开发进度。（来源： 游戏日报 ）
6、多模态 AI 技术「涌现」，AI 公司的「新机会」
如果说，人工智能的终极目的是让 AI 基于对环境的感知采取合理行动，从而帮助人类获得最大收益；那么，在更多复杂场景对 AI 技术的应用效果提出更高要求的当下，多模态俨然成为 AI 产业突围的重点方向。（来源： 雷锋网 ）
7、AI“大跃进”，芯片还够吗？
尽管 OpenAI 踩下“刹车”，但大洋彼岸的 A 股算力概念股依旧掀起巨浪，一时间炙手可热。业内称，如今 AI 的“iPhone 时刻”已经来临，作为人工智能时代的底层基座，谁掌握了算力资源，谁就拥有了引领数字经济发展的“终极武器”。在这个历史性的变革时刻，中国不能缺席。（来源： 钛媒体 ）
8、AI 带来的版权噩梦何解？
“这些歌曲与真人的声音完全没有区别，你听到时会以为是你最喜欢的艺术家的歌曲。”Roberto Nickson 在视频中说道，他表示当 AI 技术发展到连听众都无法分辨歌曲是由真人还是 AI 演唱时，行业真的应该加速思考这件事会带来的好处和坏处了。（来源： 钛媒体 ）
AI·融资
1、对标 DeepMind Gato，人工智能模型「DB1」已在多领域落地验证
人工智能模型公司「谜题科技」，聚焦在决策智能领域，于 2022 年 12 月发布推出了对标 DeepMind Gato 的人工智能模型 DB1，该模型由 CV、NLP、强化学习和多智能体四者嵌套于一体，可面对单智能体和多智能体进行连续的、离散的决策判断，同时还具备泛化迁移能力，支持并发处理千个以上决策任务。据介绍，谜题年内还将发布同系列模型 DB2。（来源：36 氪 ）
