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AI·快讯
1、OpenAI CEO：大语言模型规模已接近极限，并非越大越好
OpenAI 的联合创始人兼 CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在麻省理工学院“想象力行动”活动上接受了采访，谈到了大语言模型（LLM）的发展趋势和安全问题。奥尔特曼认为，我们正在接近 LLM 规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。LLM 的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。（来源：IT 之家）
2、微博将在二季度测试 AIGC 创作助手，辅助大 V 进行内容创作
在昨日的微博超级红人节上，微博运营高级副总裁曹增辉表示，微博将推出 AIGC（人工智能生成内容）创作助手。该助手旨在为创作者提效，通过学习大 V 的创作习惯，结合微博热点讨论内容，给创作者提供创作灵感，辅助大 V 进行内容创作。例如，在写文章时，助手可以给出标题、摘要、关键词等建议，在拍视频时，助手可以给出剪辑、配音、特效等建议，在做直播时，助手可以给出话题、互动、推荐等建议。微博 AIGC 创作助手预计于二季度开放体验，计划针对历史累计原创博文大于 5000 条的创作者开放 100 个优先体验席位。
锐评·AI
1、AI 入侵我的行业：裁员 30%，高手却加薪了
ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney……AI 已经变得十八般武艺样样精通，不仅能够高效率完成很多日常工作，还能为人提供源源不断的灵感。如何发展和使用 AI，成为了一个需要探讨的重要议题。（来源：后浪研究所）
2、大厂开“炼”大模型，只是万里长征第一步
在 ChatGPT 爆火一个季度后，国内 AI 大模型开始集中爆发。从技术的角度来看，大模型发端于自然语言处理领域，以谷歌的 BERT、OpenAI 的 GPT 为代表，参数规模逐步提升至万亿，同时用于训练的数据量级也显著提升，带来了模型能力的提高。
而目前国内大模型普遍在 B 端起步，企业开始思索如何将已有的大模型规模“做小”，以更小的参数，做更有效率、更适合垂类的场景。未来，具备技术与产业的双重优势的大模型，将作为基础的平台支撑无数智能应用。（来源：动点科技）
3、AI 不受约束或成“噩梦”，八大风险不容忽视
尽管人工智能 (AI) 技术的主流应用令人兴奋不已，但是如果不加以约束，一些科幻小说式的场景也会成为噩梦。AI 安全专家、AI 安全中心主任丹·亨德里克斯 (Dan Hendrycks) 在最近撰写的一篇论文中强调，越来越智能的 AI 不受限制的发展会带来一些投机风险。投机风险是指可能产生收益或者造成损失的风险。（来源：凤凰科技）
4、阿里云大模型之战：逍遥子不能输
2023 年 4 月 11 日举办的阿里云峰会上，阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇公布了阿里人工智能大语言模型“通义千问”，并宣布，未来阿里所有的产品都将接入“通义千问”，进行全面改造。不过不能忽视的是，阿里云的营收增速已经降至个位数，并且市场份额还在不断下跌。此番入局大模型赛道，在某种程度上，或许也是阿里云试图摆脱成长困局的无奈选择。（来源：钛媒体）
5、阿里 + 百度 VS GPT，能打平手吗？
作为阿里云智能集团新任 CEO，张勇表态，“目前是新的历史契机关口”，而通义千问承载了阿里在下一个时代的野心——“所有的行业、软件以及服务都值得基于新型的人工智能技术‘重做一遍’”，阿里将用“AI+ 云计算”为所有企业提供服务。（来源：钛媒体）
