微软针对Windows 11 AI+ PC设备推出了一项名为AI Dev Gallery的新功能，旨在帮助开发者在其应用中集成端侧AI功能。该功能已在GitHub上开源，为开发者提供了一个强大的本地AI开发工具。通过AI Dev Gallery，开发人员可以轻松尝试各种模型，并根据使用场景整合恰当的AI功能。
主要特点
- 丰富的交互式示例：AI Dev Gallery包含超过25个由本地AI模型驱动的交互式示例，涵盖了文本、图像、代码、音频、视频以及智能控制等多个领域。
- 便捷的模型探索与下载：开发者可以轻松探索、下载并运行来自Hugging Face和GitHub的模型，快速找到适合自己项目的AI解决方案。
- C# 源代码查看与导出：每个示例都提供了完整的C#源代码，开发者可以直接查看并学习如何实现这些AI功能。此外，还可以将每个示例导出为独立的Visual Studio项目，方便进一步开发和定制。
- 本地模型支持：目前，Windows 11 AI+ PC设备已支持运行小语言模型（SLM），通过本地调用AI模型，响应速度比基于云端的解决方案如Copilot或ChatGPT更快。
兼容性与系统要求
- 操作系统：AI Dev Gallery兼容Windows 10和Windows 11系统，支持x64和ARM64架构。
- 硬件要求：
- 最低配置：至少16GB内存和20GB存储空间。
- 推荐配置：如果需要处理更密集的AI资源，建议配备8GB显存以上的显卡。
实际测试与性能表现
在实际测试中，Windows Latest使用了一台配置较低的虚拟机（4核CPU、4GB RAM）进行测试。结果显示：
- 图像分辨率提升：在不到30秒的时间内，将图片分辨率从23181225提升到92724900，内存占用约为1GB。尽管采样后的文本元素被破坏，导致几乎无法阅读，但这一测试展示了AI Dev Gallery在图像处理方面的强大能力。
- 人体姿势检测：在“检测人体姿势”测试中，AI Dev Gallery准确地识别了一个行走的人，表现出良好的精度和可靠性。
优点与不足
优点
- 快速响应：由于采用本地模型，AI Dev Gallery的响应速度比基于云端的解决方案更快，适合对实时性要求较高的应用场景。
- 丰富的示例：提供了多种领域的示例，帮助开发者快速上手并理解如何集成AI功能。
- 开源与灵活性：GitHub上的开源代码使得开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展。
不足
- 低配环境下性能有限：虽然在低配虚拟机上展示了部分功能，但在处理复杂任务时，性能可能会受到限制。例如，文本元素在图像分辨率提升过程中被破坏，预览和保存功能尚不完善。
- 某些功能仍在优化：部分功能（如预览和保存）尚未完全成熟，可能需要进一步的改进和优化。
