共计 1260 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
法国 AI 初创公司 Mistral 在其 Le Chat 聊天机器人平台上推出了一系列更新,旨在提升其在竞争激烈的 AI 市场中的竞争力。
地址:https://chat.mistral.ai/chat
以下是这些新功能的详细介绍:
- 网络搜索与内联引用
- Le Chat 现在可以进行网络搜索,并在回复中提供内联引用,类似于 OpenAI 的 ChatGPT。
- 画布工具
- 新增了一个“画布”工具,允许用户修改、转换或编辑内容,如网页模型和数据可视化。用户可以在不重新生成响应的情况下就地修改内容,版本化草稿,并预览设计。
- 处理大型 PDF 文档和图像
- Le Chat 现在可以处理大型 PDF 文档和图像,包括包含图表和方程的文件,进行分析和总结。
- 图像生成与处理
- 平台集成了 Black Forest Labs 的 Flux Pro 模型进行图像生成。此外,Le Chat 现在可以托管可共享的自动化工作流程,用于扫描费用报告和发票处理等任务,Mistral 称之为 AI“代理”。
新模型发布
- Pixtral Large
- Mistral 推出了 Pixtral Large 模型,拥有 1240 亿参数,能够处理文本和图像。该模型在某些多模态基准测试中与 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、谷歌的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 等领先模型相匹配或超越。
- 特点:理解文档、图表和自然图像,展示前沿的图像理解能力。
- Mistral Large 24.11
- 发布了旗舰文本模型 Mistral Large 的新版本,名为 Mistral Large 24.11。新模型在长上下文理解方面带来了显著改进,适用于文档分析和任务自动化等场景。
许可与可用性
- 许可证选项
- Pixtral Large 和 Mistral Large 24.11 提供两种许可证:一种更严格的用于研究,另一种用于开发和商业化的许可证。
- 平台支持
- Mistral Large 24.11 已经在 Mistral 的 API 和 AI 平台 Hugging Face 上可用,并将很快通过谷歌云和微软 Azure 等云平台提供。
公司背景与发展
- 融资与扩张
- Mistral 最近筹集了 6.4 亿美元的风险投资,继续扩大其 AI 产品线。在过去几个月中,公司推出了一个供开发者测试模型的免费服务,一个让客户微调模型的 SDK,以及新的模型,包括代码生成模型 Codestral。
- 创始团队与使命
- Mistral 由 Meta 和 DeepMind 的校友共同创立,旨在创建高度竞争的 AI 模型和服务,并通过这些服务盈利。尽管“赚钱”部分具有挑战性,但 Mistral 已开始产生收入。
公司愿景
- 差异化策略
- Mistral 强调其对 AI 的不同看法,不会不惜一切代价追求人工通用智能。公司的使命是将前沿 AI 技术交到用户手中,让用户决定如何利用这些先进的 AI 能力。
- 这种方法使 Mistral 能够在保持资本节约的同时,持续以可承受的价格提供前沿能力。
通过这些更新和新模型的发布,Mistral 不仅增强了其 Le Chat 平台的功能,还展示了其在 AI 领域的创新能力和市场竞争力。随着这些新功能的推出,Mistral 有望在未来的 AI 市场中占据更有利的位置。
相关文章
相关文章
正文完
关注公众号获取最新教程
