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亚马逊网络服务（AWS）近日宣布，将推出其 Amazon Q 开发者 AI 助手作为附加功能，使开发者可以直接在集成开发环境（IDE）中访问，如 Visual Studio Code 和 JetBrains。这一功能由亚马逊投资的 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型提供支持，旨在简化工作流程，减少开发者在聊天和代码窗口之间切换的需求。
地址：https://aws.amazon.com/cn/q
功能亮点
- 内联操作选项：
- 开发者只需突出显示文本，即可弹出一个包含新 Q 开发者操作选项的列表，如“优化此代码”、“添加注释”或“编写测试”。
- 选择其中一个选项后，开发者可以在文本框中输入具体指令或提示，然后让 Q 开发者自行执行请求的操作。
- 内联聊天：
- 内联聊天功能将建议的更改直接集成到代码编辑器中，使开发者能够立即审查和接受修改。
- 这一功能减少了切换窗口的中断，帮助开发者更专注于任务。
- 多模型支持：
- Amazon Q 开发者利用多个基础模型，动态选择每个任务的最佳模型，以提高用户的工作效率。
- 该功能在 SWE-bench 基准测试中达到了 49% 的成功率，解决了真实的 GitHub 问题。
- 免费和专业版：
- Q 开发者从免费开始，但每月对某些操作（如代码聊天、调试和测试）有限制（每月 50 次）。
- 专业版每月 19 美元，限制较少。
实际应用场景
- 代码重构：
- 开发者可以在编辑器中选择多个代码方法，描述需要的重构，AI 将这些方法整合到一个带有可选参数的单一函数中。
- 过程在代码中以差异格式可见，用户可以快速查看将添加或删除哪些行。
- 代码文档：
- 通过一个简单的提示，开发者可以要求 Amazon Q 开发者在整个函数或算法中生成描述性注释。
- 内联聊天直接在代码编辑器中提供文档建议，帮助团队在大型项目中保持代码文档的一致性。
与微软的竞争
微软也在 GitHub Universe 大会上宣布了其竞争对手 GitHub Copilot 的多项增强功能：
- 多模型支持：
- GitHub Copilot 现在支持多个大型语言模型（LLMs），包括 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、Google 的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT4o。
- 此前，Copilot 仅限于微软及其投资的 OpenAI 的 GPT 系列模型和开源模型。
- IDE 扩展：
- Copilot 的集成现在扩展到 Apple 的 Xcode IDE，提供了更广泛的覆盖范围和与更多开发环境的兼容性。
- Azure 集成：
- GitHub Copilot 直接在 Azure 中推出集成，允许开发者在管理其云应用程序、部署和构建时直接在该环境中使用。
- GitHub Copilot Workspace：
- 新的 AI 驱动开发编排引擎，允许从想法到执行的无缝过渡，使解决复杂的编码任务更加容易。
开发者工具的竞争格局
亚马逊和微软都在通过其 AI 工具重新定义开发者生产力：
- 亚马逊：
- 专注于优化编辑器内体验，减少开发者需要快速、集成响应代码相关查询时的摩擦。
- 借助 Claude 3.5 Sonnet，提高 Q 开发者在复杂现实编码问题上的性能。
- 微软：
- 扩展到单一模型支持之外，使开发者可以在不同编码任务之间选择多个 AI 模型。
- 通过集成 Stack Overflow 的见解和扩展到 Xcode，将 GitHub 定位为多样开发环境的通用助手。
未来展望
Amazon Q 开发者的内联聊天为开发者提供了高效、AI 驱动的代码重构、调试和文档替代方案。与此同时，微软的 GitHub Copilot 更新突显了一个灵活、模型无关的 AI 助手愿景，涵盖了各种开发工具和环境。
对于开发者来说，这些工具的推出意味着更高效、更智能的开发体验。随着 Amazon Q 开发者的内联聊天立即对 Visual Studio Code 和 JetBrains 的用户可用，以及微软的新 Copilot 功能本周推出，开发者在寻求更深入地将 AI 集成到其编码实践中时，有丰富的选项可供探索。
正文完
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