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AI·快讯
1、ChatGPT 网页版现重大 Bug，修改网址即可一键令 GPT-3.5“升级”为 4.0
据 X 平台多名用户反馈，ChatGPT 网页版日前出现了重大漏洞，只需修改网址即可一键令 GPT-3.5 版本“升级”为 4.0。据悉，用户只需进入 ChatGPT 官网聊天页，在网址后加上“/?model=gpt-4-gizmo”，即可使用 GPT-4.0，显然是鉴权系统上出现了严重“临时工”级 Bug。不过目前官方似乎已经意识到了这个 Bug 的存在，正在着手修复中，部分用户依然可以通过简单的加上网址后缀来使用 GPT-4，但部分用户加上后缀后依然无法使用。
2、谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊：在某些方面，中国将位于 AI 领域的最前沿
谷歌及其母公司 Alphabet 的 CEO 桑达尔・皮查伊日前出席在旧金山举行的亚太经济合作组织会议，在接受彭博社记者采访时表示，中国的 AI 项目拥有“令人震撼”的规模，并补充说，“毫无疑问，在某些方面，中国将位于 AI 领域的最前沿。”他补充说，这需要中美两国之间强有力的协作，反之就无法取得长期进展。他以自己在谷歌优先发展 AI 的经验作为参考，强调合作与交流“必须是工作中不可或缺的一部分”。（来源：IT 之家 ）
3、微软 CEO 纳德拉：AI 工具将降低软件开发准入门槛，行业对熟练程序员仍有需求
微软公司 CEO 萨蒂亚・纳德拉日前接受《麻省理工科技评论》专访，分享他对人工智能和开发者平台转变的看法。纳德拉表示，开发者平台当前正在发生转变，其重要性可类比从大型机到台式机，或从台式机到移动设备。同时，他还认为 AI 工具将降低软件开发的准入门槛，并提高现有开发人员的工作效率，最终将引领创造力的新时代。（来源：IT 之家 ）
4、27 亿参数，微软发布 Phi-2 模型：某些性能指标优于 Llama-2-7B
微软 Ignite 2023 大会已拉开帷幕，微软在本次活动中发布了旗下最小的语言模型 Phi-2，共有 27 亿参数，相比较此前版本有明显提升。微软于今年 6 月发布 Phi-1，只有 13 亿参数，适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出 10 倍。微软今年 9 月更新发布了 Phi-1.5 版本，同样为 13 亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达 100 亿个参数的模型。
微软现在更新发布的 Phi-2 拥有 27 亿参数，规模虽然比此前版本翻番，但相比较其它主流语言模型，依然小很多。微软表示 Phi-2 在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进。通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。Microsoft Research 机器学习基础小组负责人 Sebastien Bubeck 在 Twitter 上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图，该基准测试了具有强大语言模型（例如 GPT-4）的大型和小型语言模型的实际功能。根据结果，Phi-2 在某些方面优于 Meta 的 Llama-2-7B 模型。Phi-2 的聊天版本也在酝酿中，可能会解决该模型在这些领域的一些现有痛点。
5、科学家开发 DIRFA：输入图片和音频，可生成说话视频
来自新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的科研团队近日开发出了 DIRFA 工具，用户给一张图片以及音频内容，可以自动生成 3D 视频，并实现口型和声音的同步协调。DIRFA 的全称为 DIverse yet Realistic Facial Animations，训练了超过 6000 多人的 100 万个视频片段，音频片段来自一个名为 VoxCeleb2 数据集的开源数据库，并关联面部表情和头部运动。（来源：IT 之家 ）
6、ChatGPT 开发公司 OpenAI CEO：未来或将出现全球化人工智能监管体系
在 APEC 工商领导人峰会期间，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，目前对人工智能监管已有很多探讨，未来或将出现全球化人工智能监管体系。
7、日本 Rapidus 将与加拿大 AI 芯片公司 Tenstorrent 合作开发 2 纳米芯片技术
日本半导体制造商 Rapidus 宣布将与加拿大 AI 芯片初创公司 Tenstorrent 合作开发 2 纳米逻辑芯片技术，以帮助设备接入人工智能。Tenstorrent 由“芯片大师”吉姆·凯勒（Jim Keller）创立，从事高性能 RISC-V CPU 的设计。
8、OpenAI 探索将 ChatGPT 带入课堂
上个月，教育心理学家 Ronald Beghetto 要求一组研究人员和教育专业人士与他设计的聊天机器人交流。这些聊天机器人基于 ChatGPT，但强化了创造力。参与者的反馈非常积极，认为比原版的 ChatGPT 好得多。教育工作者担心 ChatGPT 会让学生在作业中更容易作弊，但 Beghetto 等人则尝试将 ChatGPT 变成帮助教育的工具。部分教育者将大模型视为潜在的“思想伙伴”，成本比人类导师更便宜，相比人类，它们可以随叫随到。AI 聊天机器人有可能成为一对一的辅导教育软件，辅导学生逐步解决问题，激发批判性思维，或者像 Beghetto 的实验那样增强用户的创造力。
9、月之暗面 Kimi Chat 全面开放
今天，AI 创企月之暗面（Moonshot AI）于微信公众号宣布其聊天机器人 Kimi Chat 即日起面向全社会开放服务，用户可登录官网进行体验。
10、悦享控股旗下悦灵犀 AI 通过备案上线
11 月 15 日，悦享控股于官方微信公众号宣布旗下悦灵犀 AI 通过备案，其 App 及微信小程序正式上线，面向公众提供服务。用户可以通过 iOS 及安卓各大应用商店下载安装悦灵犀 App，也可以通过微信小程序或登录悦灵犀 AI 官网使用，标志着悦灵犀 AI 全面走向市场进入 AIGC 商业化。
11、智源 FlagEval 大模型评测榜单 11 月榜发布
今天，智源研究院发布 FlagEval 大语言模型评测榜单 11 月榜，开源了中文语义理解评测基准 C -SEM，新增近期模型评测：ChatGLM3-6B、ChatGLM2-12B（闭源）、Yi-34B、Skywork-12B、LingoWhale-8B，这也是 FlagEval 平台首次发布闭源模型评测结果。其中在基座（Base）模型榜单中，Yi-34B-Base、Yi-34-Base-200K 模型超越 Aquila2-34B，排名第一，其英文能力突出、优于中文能力；ChatGLM3-6B-Base、ChatGLM2-12B-Base 表现亮眼，领先其他同参数量级模型；Skywork-13B-Base、LingoWhale-8B 亦有不错表现。在有监督微调（SFT）模型榜单中，ChatGLM2-12B-sft、ChatGLM3-6B-sft 均达到了同参数级对话模型的最优水平。此外，智源研究院预告 FlagEval 12 月榜单将发布“大语言模型鲁棒性评测结果”。
详细评测结果见 FlagEval 官网：https://flageval.baai.ac.cn
12、Meta 推出两款多模态大模型
当地时间 11 月 16 日，Meta 于官网发布文生视频模型 Emu Video 和图像编辑模型 Emu Edit。据介绍，Emu Video 可以通过自然语言生成高质量视频，它将视频生成分为两个步骤，首先生成以文本为条件的图像，然后生成以文本和生成的图像为条件的视频。Emu Edit 是一个多任务图像编辑模型，可以通过自然语言对图像进行编辑。在训练中，团队将区域编辑、自由格式编辑和计算机视觉任务等均制定为生成任务，并为其提供了学习任务嵌入。
论文地址：
emu-video.metademolab.com/assets/emu_video.pdf
emu-edit.metademolab.com/assets/emu_edit.pdf
项目主页地址：
13、传谷歌 Gemini 推迟至明年第一季度发布
据外媒 The Information 今日报道，两位知情人士透露，谷歌将推迟发布 Gemini 大模型，预计明年第一季度发布。今年 9 月，谷歌代表曾告诉一些云客户和业务合作伙伴，他们将在 11 月之前推出基于 Gemini 的对话式 AI。Gemini 团队面临的一个关键挑战是如何确保该模型与 OpenAI 最先进的 GPT- 4 一样好或更好。知情人士称，目前尚不清楚谷歌是否达到了这一标准。
