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AI换脸其实早于AI绘画就火爆过网络，目前流行的AI换脸应用也比较多，像DeepFaceLab、ROOP等，不过ROOP目前已经停止开发，而项目的核心开发人员又开始了一个新的项目「FaceFusion」，目前已上线GitHub，该项目免费并开源，安装与使用也并不复杂，今天小编就教大家如何在自己的电脑上安装并使用此开源应用。
[t-success icon='']如何安装FaceFusion？[/t-success]
1、官方其实已经提供了安装教程，大家根据官方的教程就可以进行安装，但国内的网络环境在安装的时候会遇到很多问题，小编推荐大家使用Anaconda来安装此开源应用，小编是在Windows11系统安装的，如果你是MacOS或者Linux就参考官方教程（PS：Anaconda 是一个包管理器、一个环境管理器、一个 Python/R 数据科学发行版以及超过 7,500 个开源包的集合）
官方安装教程：https://docs.facefusion.io/installation
Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download
2、下载Anaconda软件，点击软件进行安装，小编不建议大家将软件安装在C盘，大家可自行选择安装位置，之后就一路点击Next安装，无需任何更改
3、之后在直接搜索或者在所有应用里打开Anconda Powershell Promet或者Anconda Promet，接着就是更改应用的安装位置
👇直接使用CD命令更改安装位置，如：
cd E:\AI
4、接着就是创建一个Conda环境，使用以下命令行进行创建，其中的facefusion可以随意更改，比如小编写的是faceswap
conda create -n facefusion python=3.11
👇复制以下命令激活环境
conda activate facefusion
然后使用以下命令安装pip
python -m ensurepip
5、接着就是安装GIT、FFmpeg、Microsoft Visual C++ 2015和Microsoft Visual Studio 2022 构建工具，如果你已经在电脑上安装了以上软件，那么就可以跳过此步骤
安装GIT
winget install -e --id Git.Git
安装FFmpeg
winget install -e --id Gyan.FFmpeg
安装Microsoft Visual C++ 2015
winget install -e --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64
安装Microsoft Visual Studio 2022 构建工具
winget install -e --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop --includeRecommended"
6、FFmpeg需要重启电脑才能激活，这个可以等全部安装完毕后再重启；而要在Conda环境中激活FFmpeg，可以使用以下命令
conda install -c conda-forge ffmpeg
7、接着就是下载FaceFusion程序，使用以下命令进行下载，如果你的网络环境不允许，也可以在GitHub网站上下载该应用，小编已经将所需的软件下载后上传到国内网盘
git clone https://github.com/facefusion/facefusion
接着就是使用命令进入FaceFusion文件夹进行安装
cd facefusion
首先是安装环境，使用以下命令安装环境
python -m venv venv
使用该环境用以下命令行
venv\Scripts\activate
8、安装此应用所需的依赖项，如果使用官方的命令行，那么国内的环境就会调用清华的源进行安装，但清华的源在安装的时候经常出问题，因此小编建议换源，使用-i进行换源，小编使用的是北外的
python install.py -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple
9、经过以上的安装其实就已经可以用了，直接输入python run.py就可以启用了，不过使用CPU运行该程序会很慢，如果你是英伟达显卡，可以安装CUDA进行加速，下载CUDA 11.8版后进行安装，下载cuDNN需要解压后将文件夹内的文件复制放入CUDA安装位置对应的文件夹
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
👇CUDA 11.8安装位置一般为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
👇使用电脑的搜索功能，搜索“环境变量”后打开高级系统设置，点击环境变量，在系统变量里选择Path后点击编辑，然后新建将以下路径加入，然后点击确定
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64
10、这样就可以使用独立显卡进行该程序，输入以下命令行就可以启动应用了，还需要创建一个.bat文件用于之后的一键启动
python run.py --execution-providers cuda
新建一个文本文档，输入以下命令行，然后将文件名从.txt改为.bat，之后点击该.bat文件即可启动应用
@echo off cd /d E:\AI call E:\AI\anaconda\Scripts\activate.bat faceswap cd facefusion python run.py --execution-providers cuda pause
PS：其中的E:\AI改为你的Anaconda软件安装位置所在的盘符
[t-success icon='']如何使用FaceFusion？[/t-success]
勾选换脸器、脸部增强器、帧增强器后，会自动下载相对模型，你还可以选择生成图片的输出路径，小编也已经将模型进行打包上传到网盘，大家下载模型解压后放到相应位置即可
1、图片换脸
根据下图标识进行设置，可根据自己需求对可调节选择进行调整，不过需要的注意的是有时候程序会无法识别来源图片的人脸，一些AI生成的人脸图就无法识别，有时候会被直接带崩整个程序
2、视频换脸
设置项与图片换脸基本差不多，只是千万不要选择帧增强器，如果勾选，那么生成时间将是以小时计算，同样需要注意的是有些视频也会无法识别导致程序被带崩
[t-success icon='']结语[/t-success]
小编在安装与运行的时候遇到了很多问题，那就是此应用非常容易出错和崩，比如经常性出现图片无法识别人脸，或者无法加载OpenCV库和PyTorch 库，小编之前安装了1.0版本，今天升级1.1版本，出错和崩坏有可能是升级导致的，大家可以按照教程进行安装，看看是否会出现小编遇到的问题。还有一点非常重要，那就是官方已经在安装页面说明了出于道德考虑，我们不允许深度伪造色情内容。因此如果你导入色情内容，那么此应用是无法正常工作的。而此安装方法同样适用于ROOP，大家可以根据ROOP的官方教程进行一定修改即可安装。如果你之前已经安装1.0版本，也想要进行升级，可以使用以下方法。
升级FaceFusion
在应用所在的目录，打开终端或者命令行，也可以使用 Anconda Powershell Promet 或 Anconda Promet进入到该目录，输入
git pull
升级应用后，还需要安装依赖项，输入
python install.py
根据自己使用的应用选择依赖项的安装，如果是CPU就选择CPU，如果是英伟达显卡就选择CUDA
一键启动整合包
如果你不想费事安装，可以使用一键启动整合包，其实小编的这种安装方法，大家只需将Anconda目录下的envs文件夹复制到facefusion目录下，然后修改下.bat既可当作一键启动整合包，小编在网盘提供的整合包还是1.0版，大家根据上面的方法升级即可，网盘里还提供了安装所需的各种软件
[password pass='f123' desc='输入密码可见']
下载地址：https://www.123pan.com/s/I1oZVv-HguGA.html
提取码：f123
[/password]
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