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AI·快讯
1、 安卓版 ChatGPT 现已面向 16 国用户推出
OpenAI 周四宣布，安卓版 ChatGPT 应用现已面向阿根廷、加拿大、法国、德国、印度尼西亚、爱尔兰、日本、墨西哥、尼日利亚、菲律宾、英国和韩国用户推出。当地时间 7 月 25 日，OpenAI 宣布正式上线安卓版 ChatGPT，面向美国、印度、孟加拉国和巴西用户提供下载。
2、首个线性注意力 Transformer 大模型推出
上海人工智能实验室和 OpenNLPLab 的一个研究团队提出了一种新的大型语言模型 TransNormerLLM，其中完全抛弃了基于 Softmax 的注意力机制，而是使用了新提出的线性注意力，据介绍是首个基于线性注意力的大型语言模型。研究者对原始 TransNormer 模型进行了扩展，得到了参数量从 3.85 亿到 1750 亿的多个 TransNormerLLM 模型。然后他们基于新的大型语料库进行了全面实验和控制变量研究，结果表明新方法的性能优于基于 softmax 注意力的方法并且还有更快的训练和推理速度。
3、华为代码能力超 GPT3.5 的大模型来了
去年 7 月底，华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云 PaaS 技术创新实验室推出了其代码大模型 PanGu-Coder。近日，华为的 PanGu-Coder2 成果论文已在 arXiv 上提交。此次华为云、中国科学院和北京大学的研究者联合带来了更强大的代码生成大模型。据悉，该模型采用了一种类似于 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的框架，在 OpenAI HumanEval 基准上实现了 62.20% 的 pass@1 指标，相较 PanGu-Coder 的 3 亿参数版本的 17.07% 有了显著提升。不仅如此，在 CoderEval 和 LeetCode 基准上的广泛评估结果表明，PanGu-Coder2 超越了以往所有的代码大模型。
4、北大团队提出 AI 大模型生成代码新模式
近日，北京大学李戈教授团队提出了一种全新的 self-collaboration（自合作）模式。它允许多个大模型模型扮演不同的角色，组成了一个无需人类参与的软件开发团队，通过大模型间的合作和交互，自主完成整个软件开发流程，甚至包括一些复杂的代码生成任务。研究者提出了一个使用大模型进行代码生成的 self-collaboration 框架。实验结果表明，与直接利用大模型代码生成相比，self-collaboration 代码生成的性能大幅提升，甚至让 GPT-3.5 超越了 GPT-4。此外，研究者还展示了 self-collaboration 能使大模型有效地处理更复杂的实际代码项目，而这些项目往往是直接代码生成难以解决的。
5、谷歌发布多模态医学生成模型 Med-PaLM M
由谷歌旗下多家研究所组成的专家团队 7 月 26 日在预印本平台 arXiv 上发表一篇新论文，公布了一款名为 Med-PaLM M 的多模态模型。Med-PaLM M 可以灵活编码和解释包括临床语言、影像和基因组在内的生物医学数据。其任务变现已达到现有的技术水平，且性能表现超过其他专业医疗模型。谷歌还发布多模态生物医学基准 MultiMedBench，可以完成医学问答、医疗图像戒毒、报告生成等 14 个功能。
6、腾讯与信通院联合牵头编制国内首个金融行业大模型标准
据腾讯标准官方消息，腾讯今天与中国信通院共同启动“行业大模型标准联合推进计划”。腾讯与信通院将联合牵头开展《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第 1 部分：金融大模型》编制，也是国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。
腾讯云行业大模型为 10 大行业提供了超过 50 个解决方案，可以为金融等行业客户提供一站式 MaaS 服务，支持金融客户构建自己的专属大模型。同时，基于过去 20 多年沉淀的大量黑灰产对抗经验以及上千个真实业务场景，腾讯云打造了金融风控大模型，并与头部金融机构联合共建了近百个定制化风控模型。
7、华为云盘古大模型互联网联创计划发布
华为云全球 Marketing 与销售服务总裁石冀琳今天表示，在人工智能的加持下，每个人有望实现“数字人”自由。会上，华为云携手 360、网易伏羲、斗鱼、爱奇艺、行者 AI、英雄互娱、数美科技 7 家头部企业共同发起“华为云盘古大模型互联网联创计划”，旨在通过盘古大模型、昇腾 AI 云服务等 AI 创新技术，加速互联网 AI 应用落地，共驱产业数智化升级。本月初，华为盘古大模型 3.0 正式发布。华为表示，盘古大模型是一个完全面向行业的大模型，包括 NLP 大模型，多模态大模型，视觉大模型，预测大模型和科学计算大模型，针对政务、金融、制造、矿山等行业提供专用大模型，并可在各个垂直场景应用。
8、北交大开源国内首个交通大模型 TransGPT，可免费商用
据 Github 页面显示，北京交通大学近日联合中国计算机学会智慧交通分会等机构，发布国内首个综合交通大模型 TransGPT。TransGPT 一个基于 Transformer 架构的文本大模型，该模型结合多模态结构，搭配实时场景数据调用模式，形成以综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。TransGPT 能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。该模型现已开源，官方宣称，TransGPT 不仅对学术研究完全开放，仅需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用。
9、DoorDash 正在开发一款人工智能应用，以加速其餐食递送速度
美国外卖服务公司 DoorDash 正寻求通过基于人工智能的聊天机器人加快订餐速度，帮助顾客找到食物选择。该公司正在开发一种名为 DashAI 的系统，目前正在一些市场进行有限容量的测试。这个想法将 DoorDash 带入到人工智能时代，让顾客通过简单的文本提示获得个性化的餐厅推荐。如果这款软件最终推出，它可能会让该公司比竞争对手更有优势，尽管其他一些应用程序——比如 Instacart——也在添加人工智能。
10、华为将推出盘古数字人大模型，号称“人人都将实现数字人自由”
盘古数字人大模型包含数字人形象、动作、表情、口型、声音等要素，官方号称“每个用户可以结合个人数据对数字人进行训练”，构建自己的数字人个性化大模型。数字人生成后，用户通过文字、语音、视频等方式生产驱动向量信息，从而驱动数字人生成高清视频。（来源：IT 之家 ）
11、谷歌发布视觉语言动作模型 RT-2，可以让机器人学会扔垃圾
谷歌今日推出了一种新的人工智能（AI）模型 Robotics Transformer2（RT-2），可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。谷歌表示，RT-2 是一种视觉语言动作模型，可将互联网上采集的信息和图像转化为机器人可理解的动作，从而帮助提升机器人的学习能力。虽然像捡垃圾这样的任务对于人类来说听起来很简单，但机器人需要了解一系列知识后才能学习。例如，机器人必须首先能够识别哪些物品构成垃圾，然后要知道如何将其捡起来并扔掉。（来源：IT 之家 ）
论文地址：https://www.deepmind.com/blog/rt-2-new-model-translates-vision-and-language-into-action
12、Stack Overflow 正式推出旗下 OverflowAI 代码工具
Stack Overflow 正式推出旗下 OverflowAI 代码工具，OverflowAI 并非“单一产品”，而是由多个 AI 工具合集构成而成，用户能够使用这些工具，针对性地实现相关应用。OverflowAI 企业版本配备了 OverflowAI Visual Studio Code 扩展插件，Stack Overflow 平台宣称，该扩展插件可以轻松帮助开发者和企业找到并使用所需的信息，同时为 Stack Overflow for Teams 提供“企业级”的帮助。（来源：IT 之家 ）
13、韩国运营商 SK 电讯等四家公司牵头成立“全球电信 AI 联盟”，共同开发人工智能平台
韩国最大电信运营商 SK 电讯在首尔华克山庄酒店举办“全球电信 AI 联盟 CEO 峰会”。会上，SK 电讯、德国电信、e&（阿联酋电信品牌）、新加坡电信牵头的全球电信 AI 联盟正式成立，并签署了 AI 业务合作商业协议，共同开发基于核心人工智能能力的电信人工智能平台。
AI·新创
1、用 AI 帮企业写招投标文书，AutogenAI 获 2230 万美元融资
伦敦一家生成式 AI 创企 AutogenAI 获伦敦风险投资公司 Blossom Capital2230 万美元融资。据 TechChurch 消息，AutogenAI 市值约为数亿美元，此前该公司共融资约 350 万美元。该企业的 AI 工具将用于生成政府招投标相关文书。自 AutogenAI 营业不到一年以来，它已为 28 家企业提供服务。处于商业保密考虑，AutogenAI 没有透露任何客户名称。（来源： 智东西 ）
