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AI·快讯
1、Databricks 收购 MosaicML，交易额达 13 亿美元
大数据巨头 Databricks 以 13 亿美元的价格，买下仅 62 名员工的 AI 初创公司 MosaicML。据悉，此次交易的收购方案包括所有员工将被保留。MosaicML，是一家主打生成式 AI 平台的初创公司，曾开源两个 MPT 系列大模型，其客户包括甲骨文等公司。据悉，两者结合将帮助任何组织构建、使用生成式 AI 模型，成本将只会花费数千美元，而非数百万美元。（来源：36 氪 ）
2、京东将推出言犀 AI 大模型：参数达到千亿级，支持各类芯片架构
在京东云城市大会上海站上，京东云事业部总裁曹鹏介绍，京东即将推出的言犀大规模预训练语言模型。= 据悉，该模型是参数达到千亿级的新一代模型。京东大模型将面向多模态，深入零售、物流、工业等产业场景。曹鹏强调，在产业智能时代，也需要新一代数字基础设施，能广泛支持各类芯片架构，并兼容各类异构基础设施。
3、MongoDB 与谷歌云合作发布 AI 计划，加速开发者开发 AI 应用程序
MongoDB 宣布将与谷歌云合作，加速开发者使用生成式 AI 并开发新型应用程序。开发人员可利用 MongoDB Atlas 以及与谷歌云 Vertex AI 大型语言模型（LLM）的整合优势，加快软件开发进程。
4、ChatGPT 访问量今年以来环比增速明显下滑，6 月或为负数
日前，据国外网站数据分析工具 SimilarWeb 数据，ChatGPT 的访问量增速出现明显下降。数据显示，今年 1 月，ChatGPT 的环比增长率为 131.6%，2 月份为 62.5%，3 月份为 55.8%，4 月份明显放缓，环比增长率为 12.6%，到了 5 月，这个数字已经变为 2.8%，而 6 月的环比增长率有可能为负数。今年 6 月初摩根士丹利发布的一项调查显示，只有 19% 的受访者表示他们之前使用过 ChatGPT，只有 4% 的人表示依赖 ChatGPT。
5、汤森路透将以 6.5 亿美元收购法律人工智能公司 Casetext
汤森路透 6 月 26 日宣布，以 6.5 亿美元现金收购为法律人士提供人工智能助理的法律初创公司 Casetext。汤森路透首席财务官 Michael Eastwood 上个月曾表示，该公司计划每年花费约 1 亿美元投资人工智能。
6、北京市启动大模型技术产业创新图谱梳理工作
北京市科学技术委员会今日发布《关于征集北京市人工智能行业大模型应用案例和应用场景需求的通知》。为加快推动以大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展，现面向北京市人工智能创新主体和行业用户，征集人工智能行业大模型应用案例、行业应用场景需求，同时启动北京市大模型技术产业创新图谱梳理工作。北京市将充分结合社会经济高质量发展需求和区域特点，聚焦大模型技术创新与应用，加快推动相关技术及产品熟化落地，不断拓展行业大模型应用广度和深度，形成技术支撑、场景牵引、深度赋能的人工智能行业大模型产业生态。
7、日本总务省与经产省将合并 AI 相关指导方针，或首次提及生成式 AI
日本政府 26 日召开对制定人工智能（AI）运用相关规则等展开讨论的“AI 战略会议”，确认将合并迄今总务省与经济产业省个别制定的指导方针。鉴于聊天软件“ChatGPT”等生成式 AI 飞速普及，日本寻求打造普通用户也容易参考的形式。日本政府力争年内汇总。围绕 AI，日本总务省 2017 年至 2019 年制定面向开发者与普通用户的 2 份指导方针，经产省 2021 年制定面向企业的指针，但均没有关于生成式 AI 的表述。据悉，合并后的指导方针将首次提及生成式 AI 运用方法以及留意要点。日本 AI 战略会议 5 月公布“论点梳理”，汇总了利用生成式 AI 方面堪忧的风险等。关于既有的指导方针，其中指出“需要对必要的修改等进行探讨”。
8、人工智能正制造网络垃圾：低质量 AI 生成网站获广告支撑迅猛发展
新闻网站评级工具 NewsGuard 发布 2023 年 6 月的错误信息监控结果，称 141 个品牌正在向低质量的人工智能（AI）生成的网站提供广告收入，来支持这些不可靠网站的发展。这些网站在几乎没有人监督的情况下运行，每天平均生成上千条文章，其中包括错误信息，特别是误导用户的医疗健康信息。（来源： 澎湃 ）
9、百度 CTO 王海峰：新增插件机制，文心一言将逐步向开发者开放插件生态
百度首席技术官王海峰表示，文心大模型功能方面最大的一个变化是新增了插件机制。“文心大模型 3.5 通过插件方式扩增了大模型的能力边界。”王海峰表示，下一阶段，文心一言将发布更多优质的百度官方和第三方插件，让用户能够更好地应用文心大模型。同时，文心一言也将逐步开放插件生态给第三方开发者，帮助开发者基于文心大模型打造自己的应用。
10、中国高校最大云上科研智算平台上线，复旦大学与阿里云等共同打造
国内高校最大的云上科研智算平台 CFFF（Computing for the Future at Fudan）在复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练。
11、思谋发布首个工业大模型开发底座
华南工博会现场，思谋科技宣布行业首个工业大模型开发与应用底座 SMore LrMo 正式发布。SMore LrMo 是面向工业场景的大模型开发与应用平台，覆盖了应用层面、算法框架、基础设施服务等开发全场景，涉及算力资源调度管理能力、数据自动标注管理能力、应用开发管理能力、算法服务管理能力等人工智能模型全生命周期。
12、OpenAI 计划把 ChatGPT 变成超级智能的个人工作助理
在半年的时间里，ChatGPT 已经成为世界上最知名的互联网品牌之一。现在，它的创造者 OpenAI 对这个聊天机器人有了更大的计划：首席执行官萨姆·奥特曼私下告诉一些开发者，OpenAI 想把它变成一个“超级智能的个人工作助理”。凭借对个人及其工作场所的内在了解，这样的助手可以按照该人的风格起草电子邮件或文件，并掌握有关其业务的最新信息。
13、美国众议院办公室只能使用付费版 ChatGPT
Axios 援引一份备忘录报道称，美国众议院首席行政官 Catherine Szpindor 对国会工作人员表示，办公室只允许使用付费版的 ChatGPT Plus。Axios 报道称，Szpindor 表示付费订阅版包含了保护数据所需的隐私功能。据美众议院首席行政官 Catherine L. Szpindor，每月 20 美元的 ChatGPT Plus 具备了“保护议院数据所必需的重要隐私功能”。此外，她还表示，除了 ChatGPT Plus 以外，各办公室仍不允许使用其他 AI 大语言模型。
14、生成式 AI 风险引起重视，投资者不再“无脑入”
今年，生成式人工智能（AI）的迅速普及提振了市场。但经历了最初的兴奋之后，投资者愈发重视潜在风险，比如选股的时候又开始警惕了起来。投资经理们如今正试图找出生成式 AI 可能要颠覆的领域，IT 服务和咨询，媒体、信息、教育等行业如今都在他们的密切关注下。美国银行 6 月份的最新调查显示，全球 29% 的投资者预计 AI 不会增加利润或就业机会。持乐观态度的投资者比例更高一些，为 40%。（来源： 新浪科技 ）
15、美国银行分析师：聊天机器人中 ChatGPT 占据最大优势，过半用户会为其付费服务买单
据《巴伦财富周刊》援引 BoFA Global Research（美国银行全球研究）互联网分析师 Justin Post 在 26 日发布的一份报告，当前市场上主流的 AI 聊天机器人颇受美国民众欢迎，包括 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌 Bard 以及微软的 Bing Chat。（来源：IT 之家 ）
16、金融巨头瑞穗银行押注生成式 AI，开放 Azure OpenAI 给 4.5 万名员工使用
日本第三大金融机构瑞穗金融集团宣布，本周起所有日本员工可使用微软的 Azure OpenAI，瑞穗将成日本首批使用生成式 AI 的金融公司。该公司数字化负责人牛渡俊刚表示，将让贷款业务部的 45000 名员工使用 Azure OpenAI 服务。他指出，许多员工已在日常生活中使用 ChatGPT，员工都看好 ChatGPT 的应用，并认为其将带来颠覆性创新。牛渡指出，公司内部将在 7 月举行“创意马拉松”活动，鼓励员工试用该技术。目前，该公司已使用生成式 AI 为员工查阅复杂的内部规则、程序等内容提供参考与建议。牛渡俊刚也表示，他了解生成式 AI 的风险，他将向员工发出信息管理、知识产权与道德等方面的指引。
17、人工智能初创公司 Stability AI 两位高管离职
人工智能初创公司 Stability AI 的首席运营官及研发主管均已经从公司离职。此前有媒体报道称，该公司创始人兼 CEO 惯于夸大事实，令投资者对该公司业绩真实性存疑。而不久前，这家初创公司刚刚投资者给出了至少 10 亿美元的估价。
18、软银 CEO 孙正义：正开发日本版 ChatGPT，如果不能拥抱 AI 便是失去未来
软银集团 CEO 孙正义在 6 月 21 日的年度股东大会上宣布，AI 革命正在爆发，软银公司将“转守为攻”，而他近日宣布，将开发日本版 ChatGPT，并发表言论，称“如果不能拥抱 AI，便是失去未来”。
19、微软推出 ZeRO++ 技术，可显著减少 AI 大模型训练时间和成本
据微软官方消息，微软研究人员日前推出了名为 ZeRO++ 的新技术，可显著减少大模型训练时间和成本。ZeRO++ 建立在 ZeRO 传输技术基础上，提供增强的通信策略，可提高训练效率，同时减少训练时间和成本。ZeRO++ 可对权重进行量化，其利用基于块的量化方法来保持训练精度，这种优化的量化过程相对原始 Zero 传输技术更快更准确。微软研究人员表示，与 ZeRO 相比，ZeRO++ 减少了高达 4 倍的通信量，提高了训练吞吐量和效率。（ 来源 ）
20、谷歌推出 AI 反洗钱工具，可将金融机构内部风险预警准确率提高 2 至 4 倍
谷歌日前结合生成式 AI，推出了一款反洗钱工具 AML AI，可以用来辨识金融行业的可疑洗钱行为，并生成符合行业规范的分析报告。谷歌表示，传统金融机构监管主要仰赖分析师，他们需要手动对企业披露的数据进行一一分析，这其中的容错率及分析师个人行为往往会对分析结果产生一定的影响。谷歌表示，在第一阶段的审查时，甚至会发现有超 95% 的“洗钱报告”存在不实之处，而且将近 98% 的初期报告最终不会被归咎为“洗钱行为”，因此谷歌推出这一基于生成式 AI 的反洗钱工具，正是为了提升金融机构的监管效率。（来源：IT 之家 ）
21、微软打造 13 亿参数小型 LLM AI 模型，号称实际效果胜于千亿参数 GPT-3.5
AI 模型盲堆体积实际上效果并不见得更好，更多要看训练数据的质量，微软日前最近发布了一款 13 亿参数的语言模型 phi-1，采用“教科书等级”的高品质资料集训练而成，据称“实际效果胜于千亿参数的 GPT 3.5”。该模型以 Transformer 架构为基础，微软团队使用了包括来自网络的“教科书等级”数据和以 GPT-3.5 经过处理的“逻辑严密的内容”，以及 8 个英伟达 A100 GPU，在短短 4 天内完成训练。（来源：IT 之家 ）
AI·新创
1、AI 应用开发者平台「BentoML」获 DCM 领投 900 万美元种子轮融资，以 Serverless 云平台提供开箱即用的解决方案
「BentoML」是一家专注于 AI 应用的开发者平台，成立于 2019 年，总部位于旧金山。核心团队主要由具有硅谷技术创业经历的工程师组成。「BentoML」致力于为开发者和企业客户提供构建、部署和扩展 AI 应用程序的能力，其开源产品已经支持全球范围内数千个企业及组织的核心 AI 应用，并受到了全球 AI 应用开发者的青睐。「BentoML」于近日发布其 Serverless 云平台 BentoCloud，将更好的服务于全球 AI 开发者，进一步满足缩减开发时间和成本的刚性需求。（来源：36 氪 ）
2、AI 解梦赋能精神疗愈，「Dreamore AI」打造梦境交流社区
成立于 2023 年，Dreamore AI 通过 AI 技术对用户梦境进行多流派的解释和描绘。通过在 Web 端和 App 端的对话框中输入对梦境的自然语言描述，Dreamore AI 就可以基于“弗洛伊德”“周公”“湿婆”“现代科学”等梦境解析主流学派理论，对输入梦境进行解析，并生成梦境描述相关图片。（来源：36 氪 ）
3、全球首款 AI 设计药物完成 II 期临床试验首例患者给药
今日，由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布，公司自主研发的抗纤维化小分子候选药物 INS018_055 已完成 II 期临床试验首例患者给药，这标志着全球首款由生成式人工智能完成新靶点发现和分子设计的候选药物已推进至 II 期临床试验阶段。（来源：36 氪 ）
