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南洋理工大学团队发布了一款新的视频渲染模型「Rerender A Video」，上传一段视频，加上一段“提示词”，AI 就能帮你把视频重画一遍，此模型最大的有点就是不掉帧。该团队将这个新框架和之前的几类文生视频框架进行了对比，包括 FateZero、vid2vid-zero、Pxi2Video 和 Text2Video-Zero 等，显然新框架目前是最流畅、鬼影也最少的。
RERENDER A VIDEO
「Rerender A Video」核心是提升 AI 生成视频时帧与帧之间的连贯性，包含关键帧翻译（key frame translation）和完整视频翻译（full video translation）两部分。第一部分基于扩散模型生成关键帧，基于跨帧约束加强这些关键帧之间的一致性；第二部分则通过基于时间感知的匹配算法将其他帧与关键帧“连接”起来。（具体可参考 量子位文章）
论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.07954
项目地址：https://anonymous-31415926.github.io
Demo 地址：https://huggingface.co/spaces/Anonymous-sub/Rerender
如何使用 RERENDER A VIDEO？
目前该模型已经释出 Demo，但该 Demo 并不是完整版，目前只支持最大 8 帧和最大帧分辨率（512x768）的视频，但该团队已经承诺之后会开源，大家可以先在 Huggingface 上进行试用，不过需要科学上网才能保证速度，因此大家先准备好工具才能进行下面的操作：
- Run 1st Key Frame: 在处理视频时，可以先翻译第一帧，以便在运行整个视频之前调整提示、模型和参数，以找到您理想的输出外观
- Run Key Frames: 基于第一帧的设置，翻译所有关键帧
- Run All: Run 1st Key Frame and Run Key Frames
- Run Propagation: 将关键帧传播到其他帧，以进行完整的视频渲染。这部分内容将在论文发表后发布
结语
该模型是基于 Stable Diffusion，大家还是等待完整版释出，到时候可以自己安装进行测试，目前释出的 Demo 限制还是比较大的，大家可以保持对于该项目的关注。
