SemiKong 是由 Aitomatic 及其在“AI 联盟”中的合作伙伴共同开发的首款专门针对半导体行业的...

在当今世界，CLIP 是最重要的多模态基础模型之一。通过在大规模图像 - 文本对上使用简单的对比学习损失，CL...

近年来，训练大语言模型面临着一个核心挑战：确定最佳的数据混合比例。例如，GPT-4 能够生成从法律文件到日常对...

韩国科学技术研究院计算机学院和 KT 公司的研究人员通过将“技能心智”（skill-of-mind）的概念融入...

微调是将预训练的大语言模型适应于特定下游任务的重要手段。最近，低秩适应（Low-Rank Adaptation...

近年来，加强国家安全的努力面临着诸多挑战，尤其是技术进步的速度远远超过了立法和官僚机构的适应速度。随着对技术的...

延迟是大多数与大语言模型（LLM）相关用例中的一个重要问题。对于代码建议和修改长文档等场景，延迟确实会影响整体...

指令微调是一种监督微调方法，显著提高了大语言模型（LLMs）遵循人类指令的能力。对于编程任务，大多数模型通过昂...

近年来，形式化软件验证在确保软件可靠性方面的重要性日益增加，特别是在航空航天工程、金融和医疗保健等关键领域。C...

大语言模型（LLMs）的广泛采用在对话式 AI、内容生成和设备应用等领域带来了显著进步。然而，对广泛云资源部署...

大型语言模型的迅速发展带来了许多机遇，但也伴随着重大挑战，尤其是在确保生成响应的事实性方面。一个持续存在的问题...

大语言模型（LLMs）因其生成错误或无意义输出的倾向而备受关注，这种现象通常被称为“幻觉”。尽管许多研究从用户...