背景与挑战 在当今的信息时代，高效地从包含丰富视觉和文本内容的文档中检索信息变得越来越重要。无论是幻灯片、图表...

随着大语言模型（LLMs）在消费级和企业级应用中的普及，加速令牌生成速度成为了提升用户体验和应用性能的关键挑战...

近年来，训练大语言模型面临着一个核心挑战：确定最佳的数据混合比例。例如，GPT-4 能够生成从法律文件到日常对...

英伟达推出多任务生成性纠错大语言模型 NEKO，它专门针对语音识别、机器翻译、光学字符识别（OCR）等领域的后...

上周五，研究机构 Epoch AI 发布了一项名为 FrontierMath 的新数学基准测试，迅速在人工智能...

大语言模型（LLMs）如 GPT- 4 等，因其在多种任务上的出色表现而备受关注。这些模型可以通过预测文本中的...

在当今快速发展的数字环境中，依赖 AI 的企业面临着新的挑战，尤其是在运行 AI 模型的延迟、内存使用和计算成...

微调是将预训练的大语言模型适应于特定下游任务的重要手段。最近，低秩适应（Low-Rank Adaptation...

在信息检索领域，创建一个能够无缝理解和检索不同格式（如文本和图像）相关内容的系统是一项极具挑战性的任务。大多数...

英伟达在德国慕尼黑举行的机器人学习会议（CoRL）上公布了新的 AI 和模拟工具，这些工具将推动机器人学习和人...

海人工智能实验室、上海交通大学、香港大学和麻省理工学院的研究人员推出一个名为 OS-ATLAS 的模型，这是一...

触觉传感在机器人技术中扮演着至关重要的角色，帮助机器有效地理解和与其环境互动。然而，基于视觉的触觉传感器目前面...