V-IRL:在虚拟环境中模拟现实世界

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来自香港城市大学与纽约大学的研究人员提出了一个名为 V -IRL(Virtual Intelligence in Real Life)的平台,它旨在弥合数字世界与现实世界之间的感官鸿沟,使人工智能(AI)代理能够在一个虚拟但逼真的环境中与现实世界互动。V-IRL 平台利用真实的地理空间数据和街景图像,让 AI 代理能够在现实世界的虚拟表示中导航、执行复杂任务,并实时互动。

项目主页:https://virl-platform.github.io

主要功能:

  1. 地理空间交互: AI 代理能够利用真实的地理坐标在城市中定位自己,并使用地图、街景图像和相关信息来导航。
  2. 任务执行: 平台支持代理执行各种实用任务,如路线优化、地点推荐、城市基础设施评估等。
  3. 视觉感知: AI 代理能够通过街景图像进行视觉感知,识别和计数物体,以及执行视觉驱动的任务。

主要特点:

  1. 真实世界数据: V-IRL 平台使用来自 Google Maps Platform 的实时数据,确保代理与现实世界紧密相连。
  2. 灵活性和可扩展性: 平台设计灵活,可以与任意地理空间平台和 API 集成,支持研究人员在全球范围内创建和测试多样化的自主代理。
  3. 全球规模基准测试: 提供了全球规模的基准测试,用于衡量基础语言和视觉模型在现实世界数据上的性能。

工作原理: V-IRL 平台的核心是其层次化架构,包括环境(提供导航能力)、视觉(处理街景图像)、语言(支持决策和协作)以及代理(利用这些能力解决特定任务)。代理通过编写特定的运行(run)例程,结合平台的 API 和预训练模型来完成任务。平台还提供了自动数据和注释收集管道,以便在全球范围内进行规模化测试。

具体应用场景:

  1. 城市导航: AI 代理可以帮助用户规划最短路线,或在城市中寻找特定的地点。
  2. 旅游推荐: 代理可以根据用户的喜好和位置推荐餐厅或购物地点。
  3. 城市规划: 代理可以评估城市基础设施,如垃圾箱分布,为城市规划提供数据支持。
  4. 交互式助手: AI 代理可以与用户合作,提供个性化的旅行建议和行程规划。

V-IRL 平台为研究人员提供了一个强大的工具,用于开发和测试能够在现实世界中有效运作的 AI 代理,同时为未来的 AI 研究开辟了新的方向。

正文完
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AI小诸葛
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