音频水印技术AudioSeal:用于检测和定位人工智能(AI)生成的语音内容

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Meta 推出一种新音频水印技术 AudioSeal,这是一种用于检测和定位人工智能(AI)生成的语音内容的水印技术。这项技术特别设计用来对抗语音克隆的风险,确保音频内容的真实性。在语音生成模型迅速发展的今天,确保音频的真实性以防止语音克隆的风险变得越来越重要。AudioSeal 在检测的稳健性、定位的精准性和检测速度方面都取得了最先进的结果。此外,AudioSeal 还可以支持多比特水印,允许将音频归因到特定的模型版本,而不会影响检测信号。

GitHub 地址:https://github.com/facebookresearch/audioseal

论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.17264

音频水印技术 AudioSeal:用于检测和定位人工智能(AI)生成的语音内容

主要特点:

  • 实时检测与定位:AudioSeal 能够在音频中嵌入几乎不可察觉的水印,这些水印可以在音频的任何部分被精确检测到,甚至可以定位到音频中 AI 生成的特定片段。
  • 高鲁棒性:这项技术对真实世界中的音频操作有很强的鲁棒性,即使在音频经过编辑(如时间修改、滤波、压缩等)后,仍能保持水印的完整性。
  • 快速检测:AudioSeal 的检测速度非常快,比现有的水印模型快两个数量级,这对于大规模和实时应用来说非常理想。

工作原理:

AudioSeal 使用一个生成器 / 检测器架构,这个架构通过联合训练来实现局部水印检测。生成器负责创建一个水印信号,将其添加到输入音频中。检测器则输出输入音频中每个样本是否存在水印的概率。训练过程中,模型会优化两个目标:最小化原始音频和加水印音频之间的感知差异,同时最大化水印检测的准确性。此外,AudioSeal 还支持多比特水印,允许将音频内容链接到特定的用户或生成模型。

应用场景:

  • 社交媒体平台:在社交媒体上,AudioSeal 可以帮助平台检测和标记 AI 生成的语音内容,防止虚假信息的传播。
  • 法律和监管:在法律和监管领域,这项技术可以用来追踪和验证音频证据的真实性,确保法庭证据的合法性。
  • 内容创作和版权保护:内容创作者可以使用 AudioSeal 来标记他们的作品,防止未经授权的复制和分发。
  • 安全通信:在需要高度安全性的通信中,AudioSeal 可以确保语音消息的真实性和来源的可追溯性。

总的来说,AudioSeal 是一种适用于语音合成 API 的现成可用的解决方案,可实现大规模内容溯源,并可及时检测和消除诸如美国选民 Deepfake 案例等事件。

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AI小诸葛
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