WhisperKit:一个可扩展、模块化的实时语音推理转录Swift软件包

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WhisperKit 是一个 Swift 包,它将 OpenAI 的流行 Whisper 语音识别模型与 苹果的 CoreML 框架集成,用于在苹果设备上进行高效、本地的推理转录。

详细:https://takeargmax.com/blog/whisperkit

模型地址:https://huggingface.co/argmaxinc/whisperkit-coreml

GitHub 地址:https://github.com/argmaxinc/WhisperKit

测试地址:https://testflight.apple.com/join/LPVOyJZW

WhisperKit:一个可扩展、模块化的实时语音推理转录 Swift 软件包

  • 轻松部署:仅需 2 行代码,就可以在应用程序中集成 Whisper 语音识别功能。
  • 实时语音转录:适用于需要快速响应的应用场景,比如实时字幕生成、会议记录或即时通讯。
  • 流式转录应用:支持在 iPhone、Mac 上进行流式语音转录,边录音边转写,无需等待。
  • 自定义行为实现:由于其模块化和可扩展的设计,开发者可以根据自己的需求定制和扩展 WhisperKit 的功能,比如添加特定的语言模型或适应特殊的语音识别场景。
  • 性能优化:通过专门针对音频编码器的优化,WhisperKit 能够在 iPhone 12 至 iPhone 15 等设备上实现更快的处理速度,减少了预测延迟。WhisperKit 针对 Apple Silicon 进行了特别的性能优化,确保了在苹果设备上能够以最低的延迟实现最高的吞吐量,特别是对于实时应用。
  • 开源模型支持:项目提供了多个兼容模型的支持,并且允许开发者通过 API 下载和使用这些模型,使得部署和更新过程更加便捷。
正文完
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AI小诸葛
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