WhisperFusion:与 AI 无缝语音对话(超低延迟)

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WhisperFusion 是在 WhisperLive(把声音转文字)和 WhisperSpeech(理解这些文字)的基础上,还整合了 Mistral 模型,增强对转录文本上下文的理解,让你和 AI 机器人无缝语音对话。LLM 和 Whisper 都经过了优化,以 TensorRT 引擎的形式高效运行,最大化性能和实时处理能力。而 WhisperSpeech 则使用 torch.compile 进行了优化。

GitHub 地址:https://github.com/collabora/WhisperFusion

WhisperFusion:与 AI 无缝语音对话(超低延迟)

功能特点:

  1. 实时语音转文字:利用 OpenAI WhisperLive 将口语实时转换为文字。
  2. 大型语言模型集成:加入 Mistral 大型语言模型,增强对转录文字的理解和上下文把握。
  3. TensorRT 优化:LLM 和 Whisper 都被优化为 TensorRT 引擎,确保高性能和低延迟处理。
  4. torch.compile:WhisperSpeech 使用 torch.compile 加速推理,通过即时编译 PyTorch 代码为优化后的内核,使 PyTorch 代码运行得更快。
正文完
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AI小诸葛
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