26种多模态大模型研究报告

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腾讯 AI 实验室、中科院沈阳自动化研究等团队发布论文，对目前市面上 26 种多模态大语言模型（MM-LLMs）进行了全面的研究和分析，提供了对多模态大语言模型的深入了解。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.13601

主要内容包括：

1. 首先概述了 MM-LLM 的模型架构和训练流程，包括五个模块：模态编码器、输入投影器、LLM 主体、输出投影器和模态生成器。训练流程包含多模态预训练（MM PT）和多模态指令调优（MM IT）。

2. 然后介绍了 26 种主流的 MM-LLM 模型，每种模型都有其特定的架构和训练方式。这些模型在图像、视频、音频等多种模态的理解和生成方面都取得了显著的进展。

3. 综述了 MM-LLM 在多个视觉语言基准测试集上的表现，并总结了提高 MM-LLM 效能的关键训练策略，如使用高分辨率图像、高质量指令数据等。

4. 最后探讨了 MM-LLM 未来的发展方向，包括使用更强大的模型、设计更具挑战性的基准测试、实现轻量级的移动部署、增强模型的具身智能等。5. 本文旨在全面介绍 MM-LLM 的研究进展，帮助读者深入理解该领域，并为未来的研究提供启发和参考。