以代码为基础的代理框架TaskWeaver

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TaskWeaver 是微软发布的一个以代码为基础的代理框架,用于无缝地规划和执行数据分析任务。这个创新的框架通过编码片段解释用户请求,并通过以函数形式的各种插件高效地协调执行数据分析任务,以保持状态。

项目主页:https://microsoft.github.io/TaskWeaver

GitHub 地址:https://github.com/microsoft/taskweaver

特点

  • 丰富的数据结构 – TaskWeaver 允许您在 Python 中使用丰富的数据结构,如 DataFrames,而不是仅仅使用文本字符串进行操作。
  • 定制算法 – TaskWeaver 允许您将自己的算法封装为插件(以 Python 函数的形式),并进行编排以实现复杂的任务。
  • 融入领域特定知识 – TaskWeaver 旨在轻松融入领域特定知识,例如执行流程的知识,以提高 AI 副驾驶的可靠性。
  • 有状态对话 – TaskWeaver 支持有状态的对话。它可以记住对话的上下文,并利用它来改善用户体验。
  • 代码验证 – TaskWeaver 在执行之前进行代码验证。它可以检测生成的代码中的潜在问题,并提供修复建议。
  • 易于使用 – TaskWeaver 旨在易于使用。我们提供了一组示例插件和教程,帮助您入门。用户可以基于示例插件轻松创建自己的插件。TaskWeaver 提供了一个开箱即用的体验,允许用户在安装后立即运行服务。
  • 易于调试 – TaskWeaver 旨在易于调试。我们提供详细的日志,帮助您了解在调用 LLM、代码生成和执行过程中发生的情况。
  • 安全考虑 – TaskWeaver 支持基本的会话管理,以保持不同用户的数据分离。代码执行被分成不同的进程,以避免相互干扰。
  • 易于扩展 – TaskWeaver 旨在易于扩展,以完成更复杂的任务。您可以创建多个 AI 副驾驶员来扮演不同的角色,并对它们进行编排以实现复杂的任务。
正文完
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AI小诸葛
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