在 AI 领域，推理语言模型的发展日新月异。它们在解决数学、编程和科学问题等复杂任务中发挥了重要作用。然而，随...

随着边缘和移动设备对 AI 模型的依赖日益增加，显著的挑战也随之而来。在计算效率、模型规模和多语言能力之间取得...

在 AI 领域，推理模型的开发一直被视为高成本、高门槛的项目。然而，这一局面正在被加州大学伯克利分校 Sky ...

在自然语言处理（NLP）领域，随着多语言应用和跨语言任务需求的增长，强大的嵌入模型变得尤为重要。这些模型是检索...

医疗人工智能（AI）充满潜力，但也面临独特的挑战。与简单的数学问题不同，医疗任务通常需要更深层次的推理能力，以...

SemiKong 是由 Aitomatic 及其在“AI 联盟”中的合作伙伴共同开发的首款专门针对半导体行业的...

随着基础模型（Foundation Models, FMs）泛化能力的增强，构建广泛能力且目标导向的智能体成为...

阿联酋政府支持的 技术创新研究所（TII） 宣布推出 Falcon 3，这是一系列开源的小型语言模型（SLMs...

沙特数据和人工智能管理局推出语言模型 SmolTulu，它是通过对 Huggingface 的 SmolLM2...

随着大语言模型（LLMs）在企业中的广泛应用，许多公司开始意识到，并非所有用例都需要昂贵且资源密集的超大模型。...

大型多模态模型（LMMs）在处理视觉语言任务时表现出色，但在跨文化情境中的有效性仍有待提高。这些模型通常依赖于...

随着人工智能（AI）的持续进步，一个持久的挑战是 如何在模型大小、效率和性能之间找到平衡。较大的模型通常提供更...