最新研究 基于大语言模型(LLM)的自主科研框架Agent Laboratory:能够覆盖整个研究过程 在科学探索的道路上,从初步构思到最终成果往往需要耗费大量的时间和资源。为了加快这一进程、降低成本并提升研究质量...
最新研究 程序驱动的自我纠正方法 ProgCo:解决 LLMs 在无外部反馈时难以有效自我验证和纠正错误的问题,特别是在复杂推理任务中 由阿里巴巴淘宝和天猫团队针对大语言模型(LLMs)在自我纠正方面的不足,提出了程序驱动的自我纠正方法 Prog...
最新研究 OS-Genesis:用于自动化构建高质量的图形用户界面(GUI)智能体轨迹 来自上海人工智能实验室、香港大学、约翰霍普金斯大学、上海交通大学、牛津大学和香港科技大学的研究团队提出了一种名...
最新研究 ChipAlign:英伟达创新的AI方法,融合通用指令对齐与芯片专用LLM 大语言模型(LLMs)在多个行业中展现了强大的自动化和决策增强能力。然而,在应用于专业领域如芯片设计时,它们面...