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MiniMax公司今日宣布发布并开源其最新的 MiniMax-01 系列模型，这标志着在人工智能领域特别是 AI Agent 的发展上迈出了重要一步。该系列包括两个主要模型：基础语言模型MiniMax-Text-01 和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
- GitHub：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
- MiniMax 开放平台：https://www.minimaxi.com/platform
- MiniMax 开放平台海外版：https://www.minimaxi.com/en/platform
- 模型：https://huggingface.co/MiniMaxAI
创新的 Lightning Attention 架构
MiniMax-01 系列最引人注目的特点是采用了全新的 Lightning Attention 机制，这是对传统 Transformer 架构的一种革新尝试。这种新机制使得模型能够高效处理长达 400 万 token 的上下文长度，远超其他领先模型 20 到 32 倍的能力。拥有高达 4560 亿参数 的 MiniMax-01，在每次推理过程中激活459 亿参数，确保了其在性能上的卓越表现。
面向未来的 AI Agent 设计
随着 2025 年被视为 AI Agent 快速发展的一年，MiniMax-01 系列的设计考虑到了单 Agent 系统中的持续记忆需求以及多 Agent 系统间的广泛通信需要。通过支持超长上下文处理，MiniMax 为复杂 AI Agent 的构建奠定了基础，预示着未来智能交互的新时代。
性能与效率优化
MiniMax-01 不仅在理论上有创新，在实际应用中也展现了出色的性能。无论是文本还是多模态理解任务，MiniMax-01 都达到了国际顶级水平。特别是在处理较长输入时，MiniMax-Text-01 的性能下降最少，并且接近线性复杂度的增长模式。此外，MiniMax 还对其训练和推理系统进行了深度优化，以适应更大规模的数据处理需求。
开源与社区贡献
为了促进技术进步和知识共享，MiniMax 决定将 MiniMax-01 系列模型的完整权重开源，并承诺将继续更新代码和增强功能。此举旨在激励更多关于长上下文理解和 AI Agent 的研究，同时保证 MiniMax 自身在技术创新上的领先地位。开发者可以通过 GitHub 访问这些资源，并利用它们进行进一步的研究和开发。
除了开源之外，MiniMax 还提供了性价比极高的 API 服务，使得更多的用户可以轻松接入和使用这些先进的 AI 技术。标准定价为每百万输入 token 仅需 0.2 美元，输出则为1.1 美元，极大地降低了使用门槛。（ 官方介绍）
