Anthropic 开源模型上下文协议（MCP）：连接AI助手与数据的新标准

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随着 AI 助手逐渐成为主流，行业在模型能力上投入了大量资金，实现了推理和质量的快速进步。然而，即使是最复杂的模型也受到其与数据隔离的限制——被困在信息孤岛和遗留系统之后。每个新的数据源都需要其自定义实现，使得真正连接的系统难以扩展。

为了解决这一挑战，Anthropic 开源了 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）。MCP 提供了一个通用的、开放的标准，用于将 AI 系统与数据源连接起来，用单一协议取代碎片化的集成。这样，AI 系统能够更简单、更可靠地访问所需的数据。

今天，Anthropic 为开发者介绍了 MCP 的三个主要组件：

模型上下文协议规范和 SDK：提供了详细的规范和开发工具，帮助开发者构建其数据源与 AI 驱动工具之间的安全双向连接。（GitHub：https://github.com/modelcontextprotocol）
Claude 桌面应用程序中的本地 MCP 服务器支持 ：Claude 是 Anthropic 的 AI 助手。通过 Claude 桌面应用程序，开发者可以轻松地在本地设置 MCP 服务器，连接到内部系统和数据集。（ 地址：https://claude.ai/download）
开源的 MCP 服务器仓库：提供了预构建的 MCP 服务器实现，支持流行的企业系统，如 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer。（GitHub：https://github.com/modelcontextprotocol/servers）

Block：开源不仅仅是开发模型，而是工作的基础。Block 的首席技术官 Dhanji R. Prasanna 表示：“像模型上下文协议这样的开放技术是连接 AI 与现实应用的桥梁，确保创新是可访问的、透明的，并以合作为基础。”
开发工具公司：Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等公司正在与 MCP 合作，以增强其平台，使 AI 代理能够更好地检索相关信息，进一步理解编码任务的上下文，并在更少的尝试中生成更细致和功能性的代码。

开发者现在可以开始构建和测试 MCP 连接器：

通过 Claude 桌面应用程序安装预构建的 MCP 服务器：现有的 Claude for Work 客户可以开始在本地测试 MCP 服务器，将 Claude 连接到内部系统和数据集。
按照快速入门指南构建您的第一个 MCP 服务器：我们提供了详细的指南，帮助开发者快速上手。
为开源仓库做出贡献：加入社区，为连接器和实现的开源仓库贡献代码和想法。

Anthropic 致力于将 MCP 作为一个协作的、开源项目和生态系统来构建。Anthropic 渴望听到您的反馈。无论您是 AI 工具开发者、希望利用现有数据的企业，还是探索前沿的早期采用者，Anthropic 都邀请您一起构建上下文感知 AI 的未来。