OpenAI面临AI改进速度放缓挑战,探索新策略应对

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据 The Information 报道,OpenAI 正面临一个棘手的问题:其 AI 模型的改进速度正在放缓。特别是,下一代旗舰模型(内部代号为 Orion)虽然在性能上有所提升,但相比从前 GPT- 3 到 GPT- 4 的飞跃,这次的进步显得较为温和。甚至有员工指出,在某些特定任务如编程能力上,Orion 的表现并没有显著超越现有模型。

应对策略:成立基础团队探索新方法

面对这一挑战,OpenAI 采取了积极行动,成立了专门的基础团队来研究解决方案。该团队的主要任务是在训练数据日益稀缺的情况下,探索如何进一步提升模型性能。具体措施包括但不限于:

  1. 使用合成数据:利用 AI 模型自身生成的数据作为训练材料,这种方法可以在一定程度上缓解高质量训练数据不足的问题。
  2. 训练后优化:在模型初步训练完成后,通过各种技术手段对其进行调优,以期达到更好的效果。

公司官方回应

截至目前,OpenAI 尚未就上述报道发表正式评论。此前,当被问及有关 Orion 模型的具体计划时,公司表示:“我们今年没有计划发布代号为 Orion 的模型。”(来源

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AI小诸葛
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