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Whisper 是 OpenAI 旗下的开源语音识别模型，可以将语音转换为文字，支持多种语言，目前网上有非常多开发者基于此开源模型打造语音识别产品，之前小编就给大家介绍过不少，今天就给大家做一个合集，大家可以根据自己需求进行选择，一起来看看吧！
Buzz
Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的开源的实时语音转文字工具，不同点在于其可离线运行，支持 Windows、macOS、Linux，它可以将麦克风的语音实时转换为文字，也支持将视频、音频文件转换为文字、字幕。
Transcribe Audio
Transcribe Audio 是一个非常简易的开源 Whisper 客户端，它只有三个文件：index.html、index.js、style.css，只需要下载、解压缩，将 index.html 拖到浏览器里就可以使用，也可以将这些文件上传到主机空间绑定域名进行访问。在顶部输入你的 OpenAI API key（和 ChatGPT 同一个），就可以选择音频文件进行转换，支持保存为文本、.srt、.vtt 三种格式。
支持上传音频格式：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm、mp4、mpeg、webm
开源地址：https://github.com/felixbade/transcribe
官方 DEMO：https://transcribe.bloat.app
GPT-Subtitle
「GPT-Subtitle」是结合了 Whisper 和 OpenAI 的 GPT-3 语言模型 的开源应用，为大家提供音频和视频的本地翻译功能。此应用不仅能够将字幕转换成对话并进行翻译，而且支持多种语言的翻译，并能方便地将字幕翻译成其他语言。此应用支持 Docker 部署，具体可查看 Github 页面。
Whisper JAX
「Whisper JAX」是一款基于 Whisper API 的在线语音转文字工具，此工具托管在 Hugging Face 平台，直接在浏览器打开网页使用即可，目前支持麦克风、录音文件、YouTube 三种音频来源，单文件 2 小时以内免费使用。
Whisper Desktop
「Whisper Desktop」是一款基于 OpenAI 旗下开源语音识别系统 Whisper 的免费开源可可离线使用的「影音文件转文字、字幕」桌面端软件，可以在 Windows 上简单执行，它会利用电脑当中的显卡（GPU）当作算力，在离线的本机端完成语音转文字的功能。
VoiceStreamAI
VoiceStreamAI 是一款可以自己托管的 开源 Whisper 解决方案，服务端是 Python，客户端是 JavaScript，基于 WebSocket 实时通信，可以做到语音的实时传输和文本转换。该系统采用 Huggingface 的声活动检测（VAD）和 OpenAI 的 Whisper 模型进行准确的语音识别和处理。
语音识别转文字工具（tts）
一个离线运行的本地语音识别转文字工具，基于 openai-whipser 开源模型，可将视频 / 音频中的人类声音识别并转为文字，可输出 json 格式、srt 字幕带时间戳格式、纯文字格式。可用于自行部署后替代 openai 的语音识别接口或百度语音识别等，准确率基本等同 openai 官方 api 接口。
GitHub 地址：https://github.com/jianchang512/stt
Faster Whisper
faster-whisper 是基于 OpenAI 的 Whisper 模型的高效实现，它利用 CTranslate2，一个专为 Transformer 模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。faster-whisper 的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。
Whisper-WebUI
一个基于 Gradio 的 Whisper 浏览器界面，您可以将其用作简易字幕生成器。
GitHub 地址：https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI
