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AI·快讯
1、阿里将推出大模型数学工具 MindOpt Copilot
据阿里云消息，近日，阿里决策智能团队研发了一款大模型数学工具 MindOpt Copilot，把大模型作为建模助手，接收用户以自然语言提出的优化问题，就可自动建模并调用求解器完成求解。用户输入问题后，MindOpt Copilot 会通过多轮对话引导用户完善问题描述，接着自动建模、编程、求解，最后给出结果和对结果的分析。MindOpt Copilot 可用于解决餐饮、零售、物流货运、生产制造等场景的资源配置和优化问题，将于近期上线阿里云并对外提供服务。（来源：IT 之家 ）
2、《自然》杂志：AI 模型并不是“越大型越好”
据《自然》杂志报道，当下 OpenAI 的 ChatGPT 是技术界的新宠，但是当 ChatGPT 遇到一些需要推导的数学问题时，它便会常常犯错，《自然》杂志同时举出一道代数题展示 ChatGPT 的局限性：“一条直线与 y=4x+6 平行且经过（5, 10)。它和 y 轴的交点的纵坐标是多少？”《自然》杂志表示，虽然 ChatGPT 有时候能给出正确答案，但该模型依然有极高概率回答错误。而在杂志官方进行的早期推导能力测试中，ChatGPT 面对美国中学水平的数学题集时，只答对了 26%。（来源：IT 之家 ）
3、Meta 或将推出自动代码生成软件，可供用户开源使用
据 The Informaiton 报道，Meta 正计划推出一款帮助开发人员自动生成编码的软件。Meta 的这款代码生成软件名为 Code Llama，最早或在下周推出。这将是一款开源软件，Code Llama 将会建立在 Llama 2 的基础之上。如果消息属实，Code Llama 将会对 OpenAI 等公司构成挑战。Code Llama 可能会给代码生成模型行业带来一定的挑战。近年来，编码助手已经成为了不少公司的必备产品，而微软、OpenAI 等企业也推出了不少付费产品供相应企业购买。据微软 CEO 纳德拉表示，已经有超过 2.7 万家公司付费购买 GitHub Copilot 企业许可证。而 Code Llama 的开源性质可能会挑战这一局面，让一些公司选择通过开源代码来构建自己的内部编程模型，这样既可以保证源代码的安全，也可以省下一笔授权费用。目前尚不清楚 Code Llama 是否与 CodeCompose 有关。CodeCompose 是 Meta 在 5 月份透露的内部 AI 编码助手。其编码模型是根据编程数据合法训练的，将避免其他人工智能编码助手出现的潜在版权问题。
4、Luma AI 推出视频生成 APP，可模拟生成无人机一镜视频
据 LumaLabsAI 推特显示，他们今天发布了一款名为 Flythroughs 的应用程序，可帮助用户模拟无人机的镜头。Flythroughs 基于 Luma 的 3D NeRF AI 和全新的路径生成模型构建，可自动创建平滑、戏剧性的一镜到底视频。用户可以自己拍摄视频，并利用这款软件在几分钟内为视频增加专业的电影效果。目前 Flythroughs 已经在苹果的 APP Store 上线，用户可以免费下载。
5、生成式 AI 等技术正吞噬量子计算资金，IDC 下调 2027 年预估投资规模
市场调查机构 IDC 公布报告，由于硬件发展慢于预期，量子计算机的预估客户支出费用已经大幅降低。该机构还表示，包括生成式 AI 在内，短期价值更大的新技术正在吞噬原本用于量子计算机的资金。IDC 曾于 2021 年发布首个量子计算机行业报告，预估支出费用从 2020 年的 4.12 亿美元，到 2027 年增加到 86 亿美元，6 年复合年增长率（CAGR）为 50.9%。而在最新报告中，IDC 表示 2022 年量子计算支出为 11 亿美元，在 2027 年将增长到 76 亿美元，五年复合年增长率（CAGR）为 48.1%。IDC 在报告中表示量子计算目前仅适用于小规模实验，虽然存在明显优势，但当前很多应用都停留在炒作阶段。
6、AutoGen：通过多代理对话框架，赋能下一代 LLM 应用程序
该研究介绍了 AutoGen，这是一个新的框架，可以使用多个代理开发 LLM 应用程序，这些代理可以通过相互对话来共同解决任务。据介绍，AutoGen 代理可定制、可对话，允许人类无缝参与，且可以在各种模式下运行，使用 LLM、人类输入和工具。另外，AutoGen 可以轻松地被用于解决任务或构建应用程序，这些示例涉及编码、数学、运筹学、娱乐、在线决策、问题解答等。
7、清华系团队开源 BioMedGPT-10B 百亿参数可商用多模态医药大模型
今日上午，大模型初创公司水木分子联合清华大学智能产业研究院（AIR）宣布，开源可商用多模态生物医药百亿参数大模型 BioMedGPT-10B。据介绍，该大模型可用于提升药物研发各个环节的效率，包括新药立项评估、药物设计和优化、临床试验设计、适应症拓展等。该模型在生物医药领域的问答能力号称“比肩人类专家水平”，在多个生物医药问答基准数据集上实现了 SOTA，已成功通过了美国医师资格考试。
GitHub 地址：https://github.com/PharMolix/OpenBioMed/blob/main/README-CN.md
8、微软“必应聊天比 GPT-4 好”惨遭自打脸，必应聊天悄然添加原生 GPT-4 开关
微软当下已经悄然为必应聊天增加了“启用 GPT-4”的开关，用户可以自行搭配原生 GPT-4，选择一系列必应聊天的风格，如“创意”、“平衡”或“更精确”。微软表示，在必应聊天“新增原生 GPT-4 支持后”，聊天体验将更加出色，从聊天层面上，更像是在与自然人交谈，而非同冰冷的软件对话。
9、快手公布自研大模型最新进展：“快手 AI 对话”已开放内测
快手公布基于自研大语言模型应用的最新进展：“快手 AI 对话”功能已经在安卓版本开放内测。参与测试的用户点击快手搜索首页右上角 AI 图标即可进入产品首页，选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话，或者触发“搜索智能问答”卡片，通过底部入口可以启用该功能。
据了解“快手 AI 对话”依托于快手站内社区内容生态，通过互动对话的形式，可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容，体验全新的信息获取形态。同时，利用大模型背后海量的数据知识，“快手 AI 对话”为快手搜索打破了站内内容的生态壁垒，有望为提供全网检索服务，为用户提供全新的信息获取形态。
