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AI·快讯
1、Meta 面向广告主推出生成式 AI 工具
Meta 推出一个面向广告主的生成式 AI 工具，名为“AI Sandbox”。它有许多功能，可以用 AI 生成文本和背景图片。目前 Meta 正在一小群广告主中测试工具，7 月才会大面积推广。这个新的工具可以通过文本创建图像和文字内容，帮助用户制作自己需要的广告图片。目前 Meta 已经对该工具进行小范围测试，顺利的话，Meta 计划在今年 7 月开始扩大广告生成工具的测试范围。Meta 还计划在今年晚些时候将其部分功能添加到 Meta 的产品之中。
2、被聊天机器人“抢饭碗”：程序员问答平台 Stack Overflow 裁员 10%，将推自家 AI 产品
知名的程序员问答平台 Stack Overflow 于 5 月 10 日发布公告，宣布将裁员约 10%，并将推出基于 AI / ML（人工智能 / 机器学习）的产品。随着 ChatGPT 等 AI 聊天机器人的涌现，越来越多程序员开始从 AI 聊天机器人那里寻找代码方案，而不是到 Stack Overflow 查找答案。（来源：IT 之家 ）
3、继 PixivFANBOX 后，DLsite 也宣布禁止分享和销售由 AI 生成的作品
DLsite 的运营商 GEO 控股宣布禁止上传和销售使用 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 艺术工具生成的插图。在 PixivFANBOX 等网站做出类似决定之后，这是最新引入此类禁令的用户生成内容平台。DLsite 声称，该禁令是出于对 AI 生成内容合法性的担忧以及保护创作者环境的目的。表示“生成式 AI 的快速发展超出了对策、准则和政策的发展速度，所以我们决定暂停销售 AI 作品。”，并补充道“这也是考虑到在目前状态下继续销售 AI 作品对现有创作者的影响。”（来源：IT 之家 ）
4、首个金融业大模型奇富 GPT 将发布
奇富科技（原 360 数科）自研的行业大模型奇富 GPT 目前取得阶段性成果。作为国内首个自研金融行业通用大模型，其所支持的产品级应用预计会在年内推出，面向金融机构开放使用。据悉，奇富 GPT 不仅能形成用户画像，还能捕获用户真实意图，为用户提供还款安排。在风控业务上，以奇富 GPT 为核心衍生的智能征信解读，能够帮助金融机构更加全面、高效地理解和判断用户。奇富科技首席算法科学家费浩峻称，金融行业大模型必须在准确性和适用性两个方面做到极致。
5、Anthropic 推 10 万 tokens 新版 Claude
Anthropic 今日官方宣称，Claude 已将上下文窗口 token 数扩展到 10 万，相当于 7.5 万个单词，用户可以将数百页的材料直接上传到 Claude 上，它可以在不到 1 分钟之内就理解、消化这些信息，而且和它的对话时长可持续几小时甚至长达几天。
Claude 目前已经能速读公司财报年报、技术开发文档、识别法律文件中的风险、阅读上百页研究论文，乃至于处理整个代码库中的数据，不仅能通读全文总结其中的要点，还能进一步完成具体任务，如写代码、整理表格等。目前，API 和网页版均已上线。
6、Stability AI 发布动画生成 SDK
当地时间 5 月 11 日，Stability AI 发布专为艺术家与开发人员设计的工具 Stable Animation SDK，旨在帮助艺术家和开发人员运用最先进的稳定扩散模型生成动画。借助这一工具，用户可以使用所有 Stable Diffusion 模型，包括 Stable Diffusion 2.0、Stable Diffusion XL 等。Stable Animation 可以设置如最大帧数、高度、宽度、采样器、风格、色调等参数。Stability 表示，在不同设置下，每 100 帧的报价范围从 3 美分到 18 美分不等。
目前有三种生成动画的方式：1、文本输入：使用文本形式的 prompt，调整各种参数后生成动画，这一功能与之前的 Stable Diffusion、Midjourney 或 DALL-E 2 类似。2、文本输入 + 初始图像输入：用户提供一个初始图像，作为动画的起点，再配合文本 prompt，生成最终的动画效果。3、初始视频输入 + 文本输入：用户提供一个初始视频，以作为动画基础。在通过参数调整与文本 prompt 指导，最终可输出动画。
锐评·AI
1、AI 孙燕姿”爆火出圈，虚拟人能否掀翻华语乐坛？
最近，在 B 站、抖音等视频平台，“AI 孙燕姿”成为了新晋网红，在华语乐坛刮起了一场“新奇另类”的复古风。众多华语乐坛的经典音乐在 AI 的加持下，用孙燕姿的音色重新进行了演绎，孙燕姿婉转清透的嗓音和众多歌曲产生了奇妙的化学反应，甚至毫无违和感，再次将人们对 AI 的认知推上了一个新高度。（来源： 钛媒体 ）
2、ChatGPT 挑起生成式 AI“大混战”，“通用大模型”热是否该降温了？
谁将打造出比肩 ChatGPT 的中国人自己的 AI 应用？谁将成为中国的 Open AI？这两个极具挑战性的问题，不断刺激着国内众多互联网大厂和科技大佬们的神经。同时，这两个问题的提出，也预示着中国 AI 产业发展趋势，已经从 1.0 版的“分封割据”期，迈入了 2.0 版的“战国”时代。围绕“大模型”的发布，国内 AI 界正在上演着一场“大混战”。（来源： 钛媒体 ）
3、AIGC 想要替代“创作者”，需解决训练成本、内容“侵权”、道德伦理三大问题
随着 AIGC 技术的日益成熟和应用场景的不断拓展，我们相信这个领域将会有更多的创新和突破。无论是在医疗、金融、教育、娱乐等领域，AIGC 技术都将扮演越来越重要的角色。因此，我们期待各大企业在这个领域的进一步发展和创新，以推动整个行业的繁荣和进步。（来源： 钛媒体 ）
